偷家了，OpenAI火速挖走Claude Code产品一姐，直接掌管核心产品线
为什么Anthropic上市之前这么多人跑了？光是王牌产品Claude Code团队，近期就接连走了三位。Claude Code产品经理昨天刚和Anthropic再见，今天就已经火速投奔OpenAI。
腾讯内测Omega，一句话生成数据看板
腾讯内测的marmos数据分析平台，通过自然语言即可完成数据接入、看板生成、归因分析、监控告警等全流程操作，无需SQL技能。
你点过的Claude Code“不再询问”，可能把数据库密码送上GitHub
IT之家 11 月 10 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（11 月 9 日）发布博文，指出 AI 编程智能体 Claude Code 正在把部分开发者的敏感凭据意外暴露到公开的 GitHub 仓库中。
哈佛谷歌惊人研究：GPT-6 Astra已解决98%世界物理难题
就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!项目贡献者包括了Suvrat Raju、Sudip Chakraborty、A. Ramesh Chandra等数十位知名学者。
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
LakeAgent实战 | 从一句提问到业务分析
“订单金额发生了什么变化，影响主要集中在哪里？”经营会上，这样的问题并不复杂，回答起来却往往要花不少工夫。先找到数据，再确认口径、比较变化、追查来源，最后把发现整理成报告。业务人员心里有问题，却可能因为不熟悉表名、不会写 SQL，或不了解数据链路，迟迟无法展开分析。
从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践
AI写SQL语法早已不是问题，选错表、用错字段、口径对不上才是真实痛点。本文拆解阿里如何用本体把散落在生产代码里的隐性业务知识结构化，让AI真正读懂业务规则，并给出自动抽取、按需召回与飞轮迭代的完整落地链路。
数仓几百张表，AI一张都看不懂？Data Agent数据架构应该怎么做？
一个建设多年的企业数仓，ODS、DWD、DWS、ADS 分层清晰，几百张表、上千个字段，指标体系也相当完善。可一旦接入 Data Agent，问题就暴露了：数仓里明明有数据，AI 却不知道该查哪张表，更分不清字段背后的业务含义。