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产品经理必备：构建数据驱动的闭环，让每个功能都“活”起来
产品上线后表现不佳？可能是数据驱动闭环没建好！本文深度剖析如何从数据采集到效果验证，搭建科学分析框架，让功能真正“活”起来，产生持续价值。
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
AI驱动的广告投放优化实践
作为一个广告技术团队的技术总监，我每天面对的核心问题是:如何让有限的优化师团队管理越来越多的广告计划?我们的广告投放平台每天管理着数千个广告计划，覆盖多个媒体渠道。
a16z：Agent 表现不好，可能是缺乏正确的数据上下文
过去十年，数据架构在摄取、转换、仓库和存储各个环节都经历了改造，目标是把数据集中起来，让人能快速方便地用上。
HAVING 只能配合 GROUP BY？这个SQL误区害了多少人……
一、HAVING 回顾关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件，例如：SELECT name, COUNT(*) FROM table GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 2说到指定条
LakeAgent实战 | 从一句提问到业务分析
“订单金额发生了什么变化，影响主要集中在哪里？”经营会上，这样的问题并不复杂，回答起来却往往要花不少工夫。先找到数据，再确认口径、比较变化、追查来源，最后把发现整理成报告。业务人员心里有问题，却可能因为不熟悉表名、不会写 SQL，或不了解数据链路，迟迟无法展开分析。
员工办件超时谁说了算？看这张考核表
应完成时间、预警线、逾期天数和扣分，各自记录在哪张表？一次讲清。员工办件超时谁说了算？看这张考核表1. 总体架构CCFlow 将流程运行数据分为多张职责明确的表，通过 WorkID 关联。