你点过的Claude Code“不再询问”，可能把数据库密码送上GitHub
IT之家 11 月 10 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（11 月 9 日）发布博文，指出 AI 编程智能体 Claude Code 正在把部分开发者的敏感凭据意外暴露到公开的 GitHub 仓库中。
从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践
AI写SQL语法早已不是问题，选错表、用错字段、口径对不上才是真实痛点。本文拆解阿里如何用本体把散落在生产代码里的隐性业务知识结构化，让AI真正读懂业务规则，并给出自动抽取、按需召回与飞轮迭代的完整落地链路。
心衰患者临床指标分析
作品集项目方案：心衰患者临床指标分析（医疗业务向，可直接部署到你的报表网站）定位：完全独立项目，不跟着教程复刻，适合给医疗信息化客户看，突出你懂医疗业务、SQL+Python、可交付在线看板。
哈佛谷歌惊人研究：GPT-6 Astra已解决98%世界物理难题
就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!项目贡献者包括了Suvrat Raju、Sudip Chakraborty、A. Ramesh Chandra等数十位知名学者。
HAVING 只能配合 GROUP BY？这个SQL误区害了多少人……
一、HAVING 回顾关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件，例如：SELECT name, COUNT(*) FROM table GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 2说到指定条
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
员工办件超时谁说了算？看这张考核表
应完成时间、预警线、逾期天数和扣分，各自记录在哪张表？一次讲清。员工办件超时谁说了算？看这张考核表1. 总体架构CCFlow 将流程运行数据分为多张职责明确的表，通过 WorkID 关联。
LakeAgent实战 | 从一句提问到业务分析
“订单金额发生了什么变化，影响主要集中在哪里？”经营会上，这样的问题并不复杂，回答起来却往往要花不少工夫。先找到数据，再确认口径、比较变化、追查来源，最后把发现整理成报告。业务人员心里有问题，却可能因为不熟悉表名、不会写 SQL，或不了解数据链路，迟迟无法展开分析。
刚刚，Mythos 5破解量子计算重大难题
Mythos 5已经自主闭环，设计出比人类「最佳方案」还要高效得多的全新的量子电路!53个小时内，Myths 5就碾压了人类数年研究。