探索大神科比，30000多次投篮数据，有好玩的发现
The field names are self explanatory and contain the following attributes:action_type 进攻方式。
风控策略必学｜这种用决策树来挖掘规则的方法
从所使用的数据和业务角度出发，可分为:1)准入规则:例如对年龄，职业，地域的限制，一般根据公司或监管政策来制定。
购物篮模型——Python构建
常用业务场景:捆绑销售、组合优惠券、用户推荐等。主要有以下3个指标:AB同时购买的支持度。查看数据结构，包含商品及订单ID，无缺失值，单个订单中无重复商品。
数据分类统计，Pandas value_counts一行代码搞定
做职场数据工作的人，应该都有过这种崩溃时刻。手里堆着几千上万条原始数据，要统计品类、舆情、渠道、用户标签，明明只是简单的数数、看占比。用Excel折腾半天：插透视表、选数据源、手动筛选项、手动算百分比。数据量大一点，表格直接卡死，稍微选错一列，所有数据全部作废，从头再来。
Python抓取2500份招聘需求，数据显示未来最吃香的岗位是这个
随着各行各业都在进行数字化转型，数据方面的人才也成为了各家企业招聘的重点对象，不同数据类型的岗位提供的薪资待遇又是如何的?哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的?
硬核干货！基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类，一文掌握
今天给大家带来一篇机器学习在工业数据的实战文章:基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类。该数据集包含了7种带钢缺陷类型，带钢缺陷的27种特征数据。
9个value_counts()的小技巧，提高Pandas 数据分析效率
数据科学家通常将大部分时间花在探索和预处理数据上。 当谈到数据分析和理解数据结构时，Pandas value_counts() 是最受欢迎的函数之一。 该函数返回一个包含唯一值计数的系列。 生成的Series可以按降序或升序排序，通过参数控制包括或排除NA。
客户画像分析无头绪？来试下风险评分与特征的方案与实现
在银行等金融机构的信贷业务中，围绕存量客户的数据分析与价值挖掘，始终是客户管理体系的核心思想。针对存量客户群体的类型划分与画像描述，是实现客户价值评估以及精准营销的重要前提，也是业务创益增收的必要条件。
朱德替哨、金参谋替哨，近80年未变的治军传统是什么？
从朱德到金参谋，干部替哨背后藏着什么治军密码。第二天清晨，小朱愧疚不已，朱老总只说了句:“你是小朱，我是老朱，你能站岗，我就不能站岗吗?”
Python中的逻辑回归
本文包含了逻辑回归的视觉和数学解释，还有4个不同的Python例子。请看看下面的目录，并随意跳到你最感兴趣的部分。