在 DSH 里接入企业微信：MCP 与 CLI+Skill 两条路怎么选、怎么配
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大白话看懂 Agent！Tool/MCP/CLI/Skill 到底是啥，看完瞬间明白
很多人以为 AI 大模型无所不能，想查数据、改文件，模型直接动手。 其实不是！大模型只会思考、做选择，真正查数据库、算数字、读取文件，全是外部程序帮它执行。最近大火的 Agent（AI 智能体），Tool、MCP、CLI、Skill 一堆新词越看越懵。
MCP和CLI，到底怎么选？
一件是客户打来电话问:“你们系统支不支持MCP或者CLI?我们公司自己做了个Agent，想直接调用你们的算薪能力，不想让HR每次都进系统点来点去。”
2026 做 AI 小游戏，选错引擎等于白干三个月
模型写一段角色控制器已经不是新闻了。但真把一个游戏跑出来，你会发现：会写代码 ≠ 能做完游戏。中间差的那一段，叫"编辑器"。场景节点要拖，材质要挂，灯光强度要调到 3.2，构建要点一下，微信开发者工具要扫个码——这些事模型自己干不了，得靠 MCP 把编辑器的手借给 Agent。
MCP 正在降温，CLI 在回潮——我用半年搭了两套工具链，结论得罪人
2024 年 Anthropic 推出 MCP 协议时，整个 AI 社区都在喊"协议统一"。到了 2026 年，热度明显退潮。而 CLI 工具——不是传统的 git npm，而是 CLI Agent——却在回潮。
300万阅读 用 AI 做一款能玩的 3D 游戏，教程直接抄作业
用 AI 做一款能玩的 3D 游戏，教程直接抄作业场景三步，人物五步，提示词原样可复制大家好，我是 魔术师。持续分享 AI 内容、自动化工作流和实用教程，今天这篇是一个可以直接照着做的教程。事情是这样的。有个博主用 Opus 5.
Claude Code + MCP，让一个空文件夹变成了能玩的 Unity 游戏
原文出自 ai-game.dev 的一篇实战记录，我把它和背后那个开源项目一起翻了一遍，整理出这篇文章。想自己动手试的，看完就能上手。先说结论：从零建一个 Unity 工程，到有物理、有材质、有动画、有粒子特效、能跑能玩——全程没手写一行代码。
一款 3D 游戏全靠 AI 做出来了：把完整制作流程公开
小王子游戏实机画面：B-612 星球云海本篇文章主要分为三个部分：1、游戏开发流程和制作准备2、场景构建3、角色构建一、游戏开发流程和制作准备游戏开发流程整体由一条 AI 流水线串起来，五步走完从想法到成品：Fable 5.
原神启动器、PS5 模拟器、AI 操控 Unity：C# 玩家最近都玩疯了
01把 CPU、显卡、网速都钉在任务栏上的轻量监控工具⭐ 总星 6643 ｜ 语言 C# ｜ 创建于 2025-11-10LiteMonitor 是一款轻量级、可高度定制的 Windows 硬件监控工具，能贴在桌面或任务栏上，实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络等系统状态。
一个逆向工程 MCP，六个半月涨了四十一万九千颗星
前阵子想让 AI 帮我复刻一个功能——某个笔记 App 里那种复制粘贴不丢格式的剪贴板。我把需求说得很细，它写得很认真，代码跑不起来。换了个问法再要一版，还是跑不起来。来回三次，每次它都能给出一套看着挺像的新方案，每次都不对。