Nature | Google “黑科技” 手机视频直接测心率
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10507-6一项近日发表在Nature的工作开发新模型-PHRM(passive heart-rate monitoring)，直接使用手机常规拍的视频实现了工业级的心率监测。
SKlearn 18-手写数字识别:KNN vs 逻辑回归实战
手写数字识别:KNN vs 逻辑回归实战一句话总结: 手写数字是分类任务的"Hello World",KNN 在 8×8 灰度图上 99% 准确率,是"局部结构敏感"任务的王者基线。环境要求：Python 3.14+scikit-learn 1.9+pandas 3.
KNN与K-Means：两种经典机器学习算法
一、什么是 KNN 和 K-Means？在传统机器学习中，KNN 和 K-Means 都是基于距离思想的经典算法，但它们解决的问题并不相同。KNN（K-Nearest Neighbors，K 近邻算法） 是一种常见的监督学习算法，主要用于分类和回归。
AI如何避免“学新忘旧”？谷歌答案藏在睡眠里
IT之家 10 月 30 日消息，谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文，介绍一项名为“睡眠框架”（Sleep Framework）的持续学习研究成果，试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。
模型准确率98%，却完全不能用！准确率指标正在大量误导AI从业者
模型准确率 98%，却完全不能用！准确率指标正在大量误导 AI 从业者一、98% 准确率的陷阱：看似满分，实则彻底失效很多 AI 项目汇报里，98% 准确率几乎就是优秀模型的代名词。
翁荔长文谈Harness自进化：Agent越用越强，评测难点怎么破？
近日，翁荔发布长文 《Harness Engineering for Self-Improvement》，系统梳理了 harness engineering 在 AI 自我改进中的作用。是否引入了更高成本或运行时不稳定?
谷歌新技术让手机就能测心率，全肤色通用，误差低于10%
参考链接:1.Liao， S.， Di Achille， P.， Wu， J. et al. Passive heart-rate monitoring during smartphone use in everyday life. Nature . 见原文链接。
AI写代码省的时间，全赔在调试上？Claude官方：让AI自己测、自己改
更让人崩溃的是，每改一句提示词，你都得把常见问题重新问一遍，生怕它顾此失彼，刚修好一个问题，却把原本答对的又改坏了。