运维必备监控方案，redis_exporter 对接 Prometheus 监控 Redis 实例
前言Redis作为高性能的内存键值数据库，凭借低延迟、高吞吐的核心优势，广泛应用于缓存加速、热点数据存储、分布式锁、限流控频等核心业务场景，是互联网、云计算、大数据等领域不可或缺的基础中间件。
C# 用 Meter 暴露运行时指标：让系统状态看得见
线上响应变慢，你打开日志翻了半小时，只看到一堆正常的业务日志——因为日志记录的是「发生了什么」，而不是「现在有多少、有多快」。本文讲 .NET 内置的 System.Diagnostics.Metrics，用 Meter 把系统状态变成一眼可看的数字。
Prometheus的指标分类
Prometheus 指标分为 Counter （计数器） Gauge （仪表盘）、Histogram （直方图）、Summary （摘要）Counter 是计数器类型，它的特点是只增不减，例如机器启动时间、 HTTP 访问量等 。
性能监控平台环境搭建(二)
像数据库服务，应用服务，应用的链路追踪都是需要重新部署的，以及对Docker也是需要进行监控的，性能是一个很大的工程，涉及到的部门和技术都是很广的，性能测试不仅仅只是写写脚本，执行一下这简单，前期是需要对性能需求进行分析，评估，设计性能方案，性能策略等等，性能团队及相关人员对这些也会进行评审。
RAG 平台 V2：切换智普大模型、补全企业级能力，一次真实升级的全过程
上一篇文章记录了用 Claude Code + 通义千问从零搭建生产级 RAG 的全过程。这次我们把那个「能跑但差口气」的系统做了一次完整升级:把推理模型从通义切换到智谱 GLM-4.5-Air、把向量模型从 1024 维升到 2048 维、绕过 LangChain SDK 的零向量 Bug 直接调用 API、补上了 JWT 认证、审计日志、Prometheus 监控、端到端评测管道、用户反馈系统和 GLM-OCR 图片解析。
C# AI开发 篇65：AI应用的可观测性建设
用户说"AI 答得不对"，你打开日志只看到一句"请求成功"。没有指标、没有链路追踪、没有成本视角，问题根本无从查起。
使用 Telemetry 进行网络设备监控
选择数据源为“prometheus ”→“Metric ”选择为 ethtool_speed →“Label filters ”选择 interface=eth1 →单击“刷新按钮 ”，查看vyos 路由器 eth1 接口接收流量的统计
西门子SCL编程实例——斜坡发生器(连续版)
前段时间有小伙伴询问如何让斜坡发生器实现连续的变化输出?比如电机转速从0 r/min平滑变化到100 r/min，然后再到 500 r/min等等。