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拆开卖还是打包买？AI 搜索 API 选型账
2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 开放 Search 与 Fetch 两个独立接口，每千次成功调用 $0.75。
视频 RAG 中分块策略：基于停顿、滑动窗口与基于 LLM 的方法
文本的RAG我们都已经很熟悉了，但是如果数据以原始视频转录文本的形式存储，没有合适的时间结构，那么相比标准的 PDF 或文本文档，如何检索视频里面的内容呢?
18个问答对比新“必应”和ChatGPT，你觉得谁更好？
·必应在一般知识、预算和计划方面的问题上有优势，而ChatGPT更擅长快速总结。商业科技媒体Business Insider向这两种人工智能工具提出了一系列相同的问题，发现必应在一般知识、预算和计划方面的问题上有优势，而ChatGPT更擅长快速总结。
Quora精选：牛津大学的学霸是怎么学习的？
牛津大学学霸有什么学习习惯？来看看Quora上好评数最多的回答。[Photo/Pexels]获得44.7k好评的回答@Benjamin McEvoy：Study Habit #1 - Go to your lectures.学习习惯#1——去听讲座。
BudgetMem：给Runtime Agent Memory装上「预算路由器」
Haozhen Zhang 现为 Nanyang Technological University博士生，导师 Wenya Wang 为 NTU 计算机与数据科学学院助理教授。
长文档RAG，怎么分段、分块， 很多人第一步就做错
你花了几周时间搭建RAG系统——选了最好的向量数据库，调了最先进的Embedding模型，Prompt也经过反复打磨。但检索效果始终不尽如人意：相关文档找不到，找到的文档不相关，好不容易找到的片段又因为上下文断裂而被LLM误解。问题往往不在模型和数据库，而在第一步——分块。
新浪微博从 Kafka 到 Pulsar 的演变
团队希望能有一个消息队列可以解决 Kafka 存在的这些问题，同时业务方只需简单修改配置，替换 Kafka 的 broker list 即可迁移。