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别再乱用线程池了！一文讲透 ThreadPoolExecutor 的 7 个核心参数
你有没有遇到过这样的场景：系统高峰期突然响应变慢，甚至直接挂掉；或者线程池里的任务越堆越多，内存飙到报警。这些问题，十有八九是因为线程池参数没配置对。今天我不跟你讲枯燥的理论，而是用一个你每天都在经历的场景——餐馆厨房，把这 7 个参数彻底讲透，再给出可以直接抄作业的实战配置。
线程池里的异常去哪了，submit 吞异常这事坑过我们一次
前年双十一备战，我们有个对账任务每晚跑一次，往线程池里 submit 二十几个分片任务。某天运营反馈有一批账目三天没更新，我们翻日志——干净得可怕，没有报错，没有堆栈，任务像是跑完了，数据就是没落。排查了半天，最后发现是其中一个分片里抛了 NPE。为什么日志里什么都没有？
线程池ThreadPoolExecutor七大核心参数，图文详解，拒绝死记硬背
掌握核心原理，配置不再盲目一、先来看个真实的问题上周排查一个线上问题：订单服务在高峰期大量请求超时，CPU飙升到90%。查看代码发现，每个订单处理都创建新线程，高峰期瞬间创建上千线程，系统直接瘫痪。
Android HandlerThread源码解析
在上一章Handler源码解析文章中，我们知道App的主线程通过Handler机制完成了一个线程的消息循环。那么我们自己也可以新建一个线程，在线程里面创建一个Looper，完成消息循环，可以做一些定时的任务或者写日志的功能。
还不懂Java线程池实现原理，看这一篇文章就够了
线程池无论是工作还是面试都是必备的技能，但是很多人对于线程池的实现原理却一知半解，并不了解线程池内部的工作原理，今天一灯就带大家一块剖析线程池底层实现原理。
紧急提醒！SpringBoot 这 8 个默认配置不改，上线必崩！
SpringBoot 的 “开箱即用” 让 Java 开发效率翻倍，但默认配置就是 “开发环境专属”！很多开发者直接照搬上生产，结果遭遇 OOM 崩溃、服务雪崩、用户重复登录等致命问题，连夜加班排查才发现，竟是没改几个基础配置惹的祸！