同济博士团队让原生3DGS成为可交互的真实世界，4个月完成3轮融资
⾯向Physical AI的Reality-to-Sim具身智能基础设施公司景立构，宣布完成Pre-天使轮融资，至此，公司在4个月内已完成种子轮、种子+轮及Pre-天使轮三轮融资，累计融资数千万元人民币，投资方包括小苗朗程、国海创新资本、头部具身机器人公司及知名产投机构等。
潜空间压缩与测试时训练
清华大学自然语言处理组提出「Latent Compaction with Test-Time Training」（arXiv:2610.20582）：在冻结模型权重的前提下，用测试时训练把长文档的 KV 缓存压成可复用的紧凑缓存，尽量保住未见问题仍能检索的信息。
智能驾驶进入物理AI时代？7位行业嘉宾给出最新判断
上一届，车路云一体化、智能驾驶出海和无人驾驶商业化是讨论重点，而到了今年，大会的讨论边界进一步从智能驾驶向物理AI延伸。
AI如何避免“学新忘旧”？谷歌答案藏在睡眠里
IT之家 10 月 30 日消息，谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文，介绍一项名为“睡眠框架”（Sleep Framework）的持续学习研究成果，试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。
北京具身智能迈入全身协同新范式
机器人仅凭“观看”人类操作视频，就能把实验室里学会的技能快速迁移到千变万化的真实场景。在北京，具身智能行业普遍面临的“机器人在实验室表现优异，一到真实场景就‘失灵’”的核心难题，正在被突破。日前，“机器人发展看北京”主题采访活动走进北京银河通用机器人。
刚刚！Ilya首个模型曝光了
前OpenAI首席科学家Ilya，大概就是「哥已不在江湖，但江湖却到处都是哥的传说」的典型代表。可AI圈每隔一段时间，还是会有人追问同一个问题:Ilya在干嘛?
清华唐杰团队揭示大模型记忆全景
基于此方向，清华大学唐杰教授团队、新加坡国立大学以及Bosch AI联合发布了一篇针对大模型记忆架构前沿的详尽综述。
NeurIPS'26：注意力也是FFN？从快权重出发，重新理解高效注意力
一直以来，在Transformer架构中，注意力与前馈网络被认为是两个功能不同且互补的模块:前者让词元彼此交互，后者对每个词元进行非线性变换。
当线性注意力学会「写入前思考」：并行化的多步记忆写入
PRISM 验证了 “写入前思考” 范式在线性注意力模型中的可行性:通过分析 TTT-MLP 的梯度结构揭示 步长 × 残差 × 方向 迭代模式，在线性状态上显式重建该模式并通过 anchor 代理和闭合式预计算实现完全并行。
刚刚！Ilya首个模型曝光了
前OpenAI首席科学家Ilya，大概就是「哥已不在江湖，但江湖却到处都是哥的传说」的典型代表。可AI圈每隔一段时间，还是会有人追问同一个问题:Ilya在干嘛?