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没有全科优秀，具身模型别想进入百万小时
看多了机器人百米冲刺、跳远，再看各个展台叠衣服、冲咖啡，很容易得出一个结论:机器人时代来了。截至今年 7 月，仿真榜上 30 多个参评模型里，不乏大家熟悉的 π0.5、英伟达 GR00T-N1.7、OpenVLA-OFT，全是这个赛道叫得上名号的选手，头部模型的平均成功率只有 8.80%，作为对比，人类专家是 76.03%。
从模型到生产力，原力灵机用三级火箭把具身智能送进场景
2026年，具身智能产业正迎来其发展的关键拐点。如果说过去两年行业聚焦于“ChatGPT时刻”的跨越与实验室里的Demo秀，那么当下最核心的命题则是：如何将泛化模型转化为真正的工业生产力？7月9日，原力灵机在Action2026 开发者大会上给出了答案。
湘潭大学应用数学A-，江苏大学C+，为何不搞学术反而选后者？
当“湘潭大学应用数学A-”和“江苏大学应用数学C+”放在一起时，很多人的第一反应是：这还用选吗？当然是湘潭大学。学科评估的降维打击，似乎足以终结一切讨论。湘潭大学校园全景风貌但这恰恰是问题值得深挖的起点。
WAIC机器人搭长城积木火爆展区，这才是VLA+WM的最佳用法
原力灵机联合阶跃星辰，用 6 台机器人挑战 15 小时连续作业，搭建完成一座包含超 8 万个零件的长城模型 —— 最小组件不到 1 厘米宽，成品长 3.5 米、宽 1.5 米、高 1.1 米。
唐文斌和他的 90 后天才们：具身智能的五大难题，整条链路都得做对
张绍政，物理竞赛保送清华、后被 MIT 录取，负责本体方向——他是五人中最低调的一位，在 7 月 9 日的 Action 2026 开发者大会之前，几乎所有关于原力灵机的媒体报道里都没有他的名字。