C# AI开发 篇78：AI 请求的录制与回放
写 AI 相关代码时最烦的几件事：每次跑测试都要调模型（慢、花钱、还可能限流）；模型输出不稳定，导致断言时好时坏；同事 clone 下来没配 API Key，连跑都跑不起来。
Spring AI RAG增量更新+文档去重+定时入库，解决99%知识库运维
持续更新！Spring AI 企业级RAG实战专栏硬核续更！前面我们搞定了RAG三大生产核心：✅ 智能分片重叠度调优（拉满问答准确率）✅ ES混合检索架构（解决召回不准难题）✅ Sentinel限流熔断监控（守住服务稳定性）很多开发者上线后坦言：RAG功能能用，但运维太烂！
大数据量 Excel 导出怎么优化？一套可落地的异步化方案
大数据量 Excel 导出怎么优化？一套可落地的异步化方案在后台管理系统中，“导出 Excel”几乎是一个必备功能。
Elasticsearch 开启了安全认证 的 java 客户端
当 Elasticsearch 开启了安全认证（这是8.x版本的默认行为）后，Java 客户端在连接时，需要同时处理身份验证和加密连接（HTTPS） 这两个问题。下面梳理了几种配置方式，可以根据自己的情况选择。 配置方法1.
C# 大文件分片上传与断点续传
用户传一个 1GB 的安装包，传到 92% 时网络抖了一下，然后从头再来——这是没做分片上传的典型结局。本文讲清楚 分片上传 + 断点续传 + 秒传 这套前后端配合方案，服务端用 ASP.NET Core 最小 API，客户端用 HttpClient。
黑胶唱片上的指弹吉他介绍
我收藏的一张黑胶，封面大标题 FINGER PICKING GUITAR 指弹吉他技法副标题：STEFAN GROSSMAN'S STUDY INTO BLUES AND RAGTIME GUITAR斯特凡·格罗斯曼 蓝调与拉格泰姆吉他深度研究专辑 版权与产地底部 東芝EMI株式
Spring AI 2.0 实现上下文压缩：解决 RAG 塞太多资料的问题
RAG 的问题经常不是“没召回”，而是“召回太多”。模型窗口看起来很大，但真正能稳定利用的上下文并不无限。上下文压缩要做的事情，是把召回结果从“资料堆”整理成“可回答问题的证据包”。一、为什么 RAG 会“资料塞太多”？