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AI Coding 的真相：代码写得快，离上线真变快了？
AI Coding 这股风刮了好几年，不少人脑子里已经形成了一种惯性思维：只要代码写得快，项目自然交得顺。可 ACM Queue 刚发布了一篇叫《生成式 AI 与软件工程的八个误区》的文章，上来就给大伙儿泼了一盆冷水。
学科前沿：高水平国际期刊地学论文导读
Composition of continental crust altered by the emergence of land plants。
算法工程师要失业？阿里和浙大联手提出Astar，AI指导AI系统进化
在一堆看似可行的改进方向里，到底该把宝贵的算力优先砸给哪一个?给出一次高质量建议只是开始。团队为 Astar 设计了一个精妙的闭环:Astar 提出方向 -> Code Agent 写代码跑实验 -> 验证结果回流 -> 重新作为训练数据反哺 Astar。
南大最新研究：年化40%的骗局面前，AI比人类更清醒
但如果这个人已经做了“大量研究”，有“金融圈朋友背书”，甚至已经开始走流程了，你的劝阻还会那么坚定吗?
死亡人数飙升！美国西北部正经历前所未有的高温天气
央视网消息（记者 徐也晴）：2021年6月下旬，美国西北部地区遭遇了有史以来最严重的热浪，已有上千人因高温导致身体不适而紧急就医。
OpenAI发布GeneBench-Pro，129个问题/10个领域内评估AI科研能力
与大多数工程任务不同，科学研究具有更强的迭代性、开放性与不确定性，其核心挑战不在于分析流程的执行本身，而在于科学直觉或「研究品味」所驱动的一系列判断：例如数据能够支持什么问题、应纳入哪些数据、选择何种估计量或模型、诊断结果是否推翻初始假设，以及在何种证据强度下可以得出结论。