图灵巨头反水，ICML新规血洗学术圈，学术散户只能“裸奔”
ICML祭出一套疯狂的评审机制，竟成了学术界的救命稻草。连AI教父Bengio都站台支持：在信息过载的时代，我们必须学会利用「偏见」来降噪。2025年，NeurIPS的投稿洪峰冲破3万大关——这比一年前直接翻了近乎一倍。
讲座预告｜从“数据”到“决策”看AI改变一座城市
主办:泉州市工业和信息化局、泉州市中小企业服务中心。从“数据”到“决策”看AI改变一座城市。时间:2025 年 11 月 28 日14:30-17:00。
机器学习模型评估之均方误差mean_squared_error
均方误差（MSE）是评估回归模型性能的常用指标之一，它衡量的是预测值与真实值之间差异的平方的平均值。MSE对较大误差非常敏感，因此在某些情况下可以更有效地捕捉模型的偏差。均方误差的计算公式如下：MSE反映了预测值与真实值之间差异的平方的平均大小。
深大团队让机器人听懂指令精准导航，成功率可达72.5%，推理效率提升40%
让机器人听懂指令，精准导航再升级！深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构，提出视觉-语言导航（VLN）新框架——UNeMo。通过多模态世界模型与分层预测反馈机制，能够让导航智能体不仅可以看到当前环境，还能预测接下来可能看到的内容，并据此做出更聪明的决策。
一文搞懂“预测模型”：建模思路，模型分类，应用场景
本文手把手教你用Excel实现时间序列预测，从识别趋势和季节性到构建回归模型，步骤清晰，还附赠避坑指南，让你轻松应对建模需求。有人说现在 AI 这么强，丢给 DeepSeek 一句话不就出模型了?
AI视觉模型里那个"自以为很重要"的中间层，其实根本没人用
这项由新加坡国立大学团队完成的研究，于2026年6月以预印本形式发布，编号为arXiv:2606.05753，研究方向聚焦于视觉语言模型的内部工作机制。当一个学生在做题时，你会怎么判断他真正理解了哪个步骤？
知道预测偏差怎么评估吗？给你12个统计误差术语、概念及计算公式
大家好，我是许栩，欢迎来到我的专栏《需求预测基础知识26讲》。本文是专栏的第22讲，预测统计误差的术语与概念。（专栏的明细目录见上图。
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
传统的互联网产品都已经有很成熟的评估指标进行分析，但面对大模型此类新产品，我们如何评价一款产品的好坏？这篇文章，我们就来补充一下这些评估指标的基础知识。一、常用的模型评估指标类型在评估模型时，我们一般会用到模型的性能指标、模型的稳定性指标、业务相关指标。
一文搞懂“预测模型”：建模思路、模型分类、应用场景
在数据分析领域，预测模型扮演着至关重要的角色。本文旨在为读者提供一份简明扼要的指南，从建模的基本思路到模型的分类，再到具体的应用场景，全方位解读预测模型的构建与运用。通过这篇文章，无论是数据新手还是有经验的分析师，都能获得宝贵的洞见，提升数据分析的准确性和效率。