Spring AI + MCP ：打通大模型与本地服务告别硬编码Function Calling
前言上一篇我们用Spring AI原生Function Calling，封装了第一个AI Skill。但有个很现实的痛点：函数定义、入参校验、业务逻辑全部耦合在Java代码里。
Spring Boot Service层规范开发，避免直接返回Result对象
在Spring Boot项目开发中，Service层作为业务逻辑的核心载体，其开发规范直接决定了项目的可维护性、可扩展性和可测试性。
Spring AI MCP 实战：把你的Spring服务一键变成AI Agent可调用工具
前言如果你做过AI Agent开发，一定被Function Calling的生态割裂折磨过：不同大模型Function Schema写法不一样、Claude、OpenAI、自研Agent工具无法互通，存量Spring业务接口想给AI调用，要重复写一层适配代码。
【微服务】Spring AI 使用详解：让微服务无缝集成 AI 能力
【微服务】Spring AI 使用详解：让微服务无缝集成 AI 能力在微服务架构主导企业级开发的今天，AI 技术的落地已从“可选”变为“刚需”。无论是智能客服、内容生成，还是数据分析、风险管控，开发者都希望能在熟悉的微服务体系中快速集成 AI 能力，无需跨越技术栈鸿沟。
Spring 项目别再乱注入 Service 了！用 Lambda 封装个统一调用组件
兄弟们，咱做 Spring 项目的时候，是不是总遇到这些破事：每个 Controller 里都要写@Autowired UserService userService，注入一大堆 Service，代码又乱又冗余；想统一加个日志/异常处理，得在每个 Service 方法里写一遍，改
请停止微服务，做好单体的模块化才是王道：Spring Modulith介绍
它有助于保持一定程度的独立性，这有助于我们在需要的时候轻松过渡到微服务架构。Spring Modulith是Spring的一个实验项目，可用于构建模块化单体应用程序。
Spring Boot服务预热机制，杜绝大流量下新服务崩溃
在高并发业务场景中，后端开发者最不愿遇到的场景莫过于：新服务上线、扩容实例启动后，一旦承接峰值流量，瞬间出现CPU飙升、内存溢出、接口超时，甚至直接宕机崩溃。
2026后端破局：Spring Modulith封神，微服务凉了？中小团队可用
一、3人团队硬上微服务，半年亏掉10万，到底踩了多少坑？做后端开发的都懂，2023到2025年，微服务几乎是“高端架构”的代名词。不管团队大小、业务复杂度高低，仿佛不搞微服务，就跟不上技术潮流，连面试都没底气。但很多中小团队跟风上车后，才发现自己跳进了一个无底洞。
SpringBoot 配置热更新实战：不重启服务，限流阈值
大促前一小时，运营跑来说秒杀接口的限流阈值要从 200 提到 800。改配置，打包，重启，三台机器滚动发布一轮下来，二十分钟没了，重启窗口里的下单请求全部失败。这种事碰到几次之后，多数团队会想到两个办法：要么上配置中心，要么忍着。