并行多 Agent，为什么 3 个刚好，5 个开始打架
三个 agent 同时干活，听起来像三个人帮你写代码。本机跑完一组并发对照之后，感受更像三个窗口在抢同一台机器的响应时间，外加三份系统提示一起烧 token。先把数摆出来。
一文读懂Agent 到底该怎么分工
多智能体从来不是多开几个模型实例这么简单。今天拿 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 四个主流系统做硬核对比，建议饭前食用或收藏慢慢看。最近一直在琢磨多智能体协作这件事。
AGI 下一堵墙：Agent 自我迭代，这个团队用自进化蜂群破局
最近，梁文锋在一场投资者交流会上，把AGI下一步该往哪走讲得非常直白:“我觉得最合理的做法应该是全力做通用的Agent，其他的Agent优先级应该更低。现在的Agent的能力受限，是因为它不能有效地持续学习。”
80%新增实例由Agent创建！专访阿里云杨辛军：当数据库不再为人设计
9 月 22 日，阿里云数据库在云栖大会上推出 Agent Context、ApsaraLakebase 两大重磅新品，并对 AI 原生数据库服务进行全新升级。
首超龙虾，「爱马仕」Agent全球调用第一，小米MiMo是第一贡献模型
智东西5月10日报道，5月9日，Hermes Agent登顶OpenRouter全球应用调用量榜首，首次超越OpenClaw。
年初爆火的“养龙虾”OpenClaw，现在真的凉了吗？
年初还在朋友圈晒“养虾”截图的人，到了下半年大多已经绝口不提；二手平台上，“499元上门装虾”的广告早已被“299元彻底卸载”取代。但这并不意味着 OpenClaw 已经被遗弃。
轻量级OpenClaw之NanoBot —— Spawn实现子Agent详解
一、多智能体系统简介多智能体系统（Multi-Agent Systems，简称MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的集合，这些智能体可以是不同的软件程序、机器人、传感器等。每个智能体具备一定的智能和自主性，通过相互协调和协作，共同完成复杂任务。
全球最年轻00后团队：GPT做不到的物理执行，被这群少年跑通了
现在的AI圈，正陷入一种极其尴尬的“精神内耗”:云端智力早已溢出，物理执行却极度贫血。那些高喊着重塑生产力的“强通用大模型”，在面对没有API的企业ERP、逻辑破碎的社交终端时，往往瞬间熄火。
Harness 到底是什么？这是今年最透彻的解读
当年我们从死磕汇编指令集抬到了 C 语言，从争论「用 Tab 还是空格」抬到了 Prettier 自动格式化，从纠结写什么前端框架抬到了让 AI 生成组件;