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NVIDIA 李柏依：机器人只会「看」还不够，它还得学会「听」| ECCV 2026
在 ECCV 2026 主题为“Visual Perception and Reasoning in the Interactable World”的Workshop上，NVIDIA Research 科学家、UC Berkeley 研究者李柏依通过线上连线分享了她近期在这一方向上的两项工作。
慕尼黑工大Johannes Betz 教授：时速300公里的自动驾驶超车 ｜ ICRA 2026
大多数AI赛车研究停留在仿真里，这辆车是真的在赛道上撞过。
Gemini Robotics 2 背后，仿真是机器人持续学习的基础设施
大家有没有发现。最近几个星期的行业动态和技术进展，将仿真再次推到具身智能讨论的中心。起因是 Gemini Robotics 2 发布之后的几天。
页面越做越花，Uizze想让AI先把界面做对
Uizze把界面设计拆成可以执行的工作：理解用户要完成的事，选择布局，处理状态，再打开真正的页面检查。免费Skill提供这套方法，可选的MCP补充参考和素材。弄清两者的分工，才知道它适不适合自己的项目。
开源研究：一帮角色，围着你关心的话题一起讨论
这是什么？智铸内核（MetaKernel） 是一个github上多智能体群聊讨论系统。它和常见的「你问一句、AI 答一句」不太一样：你定一个议题，邀请几个立场不同的 AI 角色进群，他们会像论坛一样轮流接话。
NVIDIA 李柏依：机器人只会「看」还不够，它还得学会「听」| ECCV 2026
给生成模型引入仿真，补上难以获得的声音感知。作者丨张岂萍编辑丨幸丽娟机器人要进入真实世界，需要处理的信息远不止视觉。倒水时，声音可以帮助判断杯子是不是快满了；物体发生碰撞时，不同材质会发出不同的声音；一个人在小房间和大房间里说话，空间回声也不一样。