盘点一个VScode中Python解释器选择的问题
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【PythonPie】问了一个Python解释器的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里【Ineverleft】问了【ChatGPT】，并给出了答案，如下所示：这可能是由于Conda环境未正确配置或更新导致的问题。
全能包管理器 Pixi 入坑指南
什么是 Pixi？Pixi 是一个基于 Conda 生态、用 Rust 编写的高性能、跨平台包管理器。它的核心逻辑很简单：像使用 npm 或 cargo 一样，去管理你的 Python、C++、R、Rust 等多种语言的环境。详见：https://pixi.prefix.
安装和设置Visual Studio Code(VS Code)的简要教程
使用Visual Studio Code的缘起。据说Visual Studio Code相当受专业的程序员欢迎，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点，在全世界范围内拥有数不清的粉丝。
venv虚拟环境与pip管理——项目依赖的正确姿势
为什么你装的包总是冲突？别人的代码到你这就跑不起来？答案只有一个：你没有用虚拟环境！今天彻底搞懂venv和pip，从此告别"在我电脑上能跑"的尴尬。一、为什么需要虚拟环境？一个真实的噩梦场景你的电脑上只有一个Python环境：项目A 需要 requests==2.25.
人生苦短，我要在VSCode里面用Python
它是微软出品的一款可扩展的轻量级开源编辑器，并且支持全平台系统。这些特性使得VSCode颇受欢迎，这也使其成为了一个很棒的Python开发平台。
写Python程序，用什么编辑器或IDE
选择Python的编辑器/IDE，核心取决于你的使用场景（入门/开发/数据分析/大型项目）、操作习惯（轻量/全功能）和平台（Windows/macOS/Linux）。以下是不同场景下的最优选择，附特点、适用人群和核心优势：一、入门/轻量场景（新手首选）1.
自学python的第一周
本周目标为什么Python是进军AI的唯一必选语言完成Anaconda的安装与配置学会使用Jupyter Notebook编写并运行第一个Python程序配置VS Code作为代码编辑器一、为什么学Python？1.
升级个库把上月的脚本弄崩了
为了新项目，你 pip install -U 升了一个库。三周后打开上个月那个跑得好好的对账脚本，红字满屏。你翻遍改动记录，那个脚本你一个字都没动过；而中间升过什么、该降回哪个版本，你完全想不起来了。所有脚本共用一个 Python，就是共用同一堆库版本。