Gartner研究总监孙鑫：中台技术可组装复用能力为业务端赋能技术生产者
来源：环球网【环球网科技报道 记者 林迪】“过去做业务决策相对比较简单，因为在‘小数据’时代，企业凭借经验，只需要一个小团队就能做出决策。但到了现在的‘大数据’时代，光靠人的力量已经不足以完成决策了。
2026年我为 AI 项目评估助手搭建知识库：从业务规则到报价计算
我们想做一个 AI 项目评估助手。客户发来一句需求，比如“我想做个分销系统”，它需要判断这个系统大概包含哪些功能、我们现有的能力能复用多少、还需要投入多少开发工作，最后给出一个初步的报价和交付周期。听起来不复杂，但真正开始做才发现，报价并不是把几个功能的工时加起来就行了。
脓毒症治疗迎来靶向治疗新契机，密歇根大学医学院李永清教授团队与弗吉尼亚大学麻建杰教授团队重磅研究
崇巍教授中国医科大学附属第一医院2025年8月12日，密歇根大学医学院李永清教授团队与弗吉尼亚大学麻建杰教授团队合作，在《Nature Communications》发表了题为《A citrullinated histone H3 monoclonal antibody for
Physical Token经济学：下一项能力更便宜，机器人才能真正规模化
8 月 19 日，WRC 2026 期间，由跨维智能主办的「物理 AI 引领者论坛」在北京举行。论坛现场，贾奎发表《Physical Token 经济学》主题演讲，从一笔「能力成本账」 切入，系统阐释了 Physical Token 概念，以及如何衡量可靠物理智能的生产成本。
英特尔CTO称其与台积电制程技术差距小于10%，但产能追赶仍需时间
IT之家 10 月 24 日消息，当地时间 10 月 22 日，Dwarkesh Patel 放出了一段针对英特尔首席技术官普什卡尔 · 拉纳德（Pushkar Ranade）的采访视频。
一个 Skill 来帮你把专业经验做成自己的生意？
写完《AI超级个体:一人公司创富手册》之后，我把书里的 21 个方法、清单和案例，逐个拆成了可以在 AI 对话中调用的模块。
系统级超大规模插件生态治理体系——面向AGI 化DeepSeek（DSH）
治理规模指标反推AGI Harness稳态:单实例≈100 QPS → Effect Bus批合并≥10k QPS;
Physical AI的下一轮Scaling，为什么是Physics？
近日，厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果:世界动作模型 PrismWAM，以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。