智谱刚发 GLM-5.3-FlashX，和 GLM-5.3-Flash 有什么区别
概述刚刚（2026 年 9 月 18 日）智谱正式推出 GLM-5.3-FlashX，GLM-5.3-FlashX 是建立在 GLM-5.3-Flash 同一套底座之上的提速版本。两款模型都面向低延迟场景：编程、Agent 与实时客服，上下文窗口均为 100 万 token。
当前大模型 STEM 短板在于「视觉感知」，代码才是破局关键
这一经验证据揭示了一个关键见解:在当前阶段，感知才是限制大模型 STEM 视觉推理的真正瓶颈所在。论文标题:CodePercept: Code-Grounded Visual STEM Perception for MLLMs。
阿里推出AI数据科学家，全流程自动化，科研小白也能用
基于开源Agent框架，可自动解决复杂数据科学问题的Agent来了！具体来说，Data Science Assistant（以下称DS Assistant）是基于Modelscope-Agent框架开发的数据科学助手。
智谱ZCode3.0想说爱你不容易啊
这些天看到说ZCode3.0不错，还能免费撸GLM5.2羊毛，正犹豫是不是在闲鱼上找代抢弄个智谱CodingPlan。
代码驱动的视觉感知：为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 ｜CVPR 2026
代码驱动的视觉感知，正在为大模型补上「看」这门必修课。作者丨陈淑瑜编辑丨岑 峰如果把过去几年多模态大模型在STEM领域的进展放在一起审视，会发现一个相当微妙的错位。
90% 的 AI 量化都是骗局！3 个套路 +猫头鹰 AI区别，看完不踩坑
讲真，见过太多人被 “AI 量化” 割韭菜了。今天不绕弯子，直接说人话：市面上绝大多数 AI 量化，根本不是 AI，就是老代码换皮！下面把 3 个最常见的伪 AI 套路拆透，再说说猫头鹰 AI到底不一样在哪，看完你再也不会被骗。
Trace能看到故障，为什么还不能证明根因
Agent 线上效果下降时，团队通常会打开 Trace：模型看到了什么、调用了哪个工具、在哪一步重试、最终为何失败，似乎都能沿时间线找到。问题是，完整记录只能证明事情发生过。
代码驱动的视觉感知：为什么说「看得懂代码」才是大模型攻克理科题的真正钥匙 ｜CVPR 2026
如果把过去几年多模态大模型在STEM领域的进展放在一起审视，会发现一个相当微妙的错位。研究者们几乎把全部精力都押在了推理能力的提升上，强化学习、思维链、自我纠错…
遇到问题不要慌！你一定要知道 Hermes 的这 5 组诊断命令，一次看清
#探寻人工智能，人与AI全新序章#Hermes 突然收不到消息，第一反应是重启 Gateway；Cron 没有按时运行，先怀疑模型额度；工具调用失败，又觉得是 API Key 失效了。