01-DeepSeek Harness 是什么？一文讲清 Agent = Model + Harness
系列第 1 篇 · 阶段：入门 · 预计阅读 20 分钟你有没有过这样的体验：让 AI 帮忙改一个 bug，它很快给出了一段看起来没问题的代码，你复制、粘贴、跑测试，测试挂了；你把报错贴回去，它再改一版，又挂了。来回四五轮，最后是你自己打开终端，一行一行调出来的。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。
盘古“停售”被误读背后：华为在盘古大模型的投入一直没停
前几天华为云MaaS平台停售openPangu-2.0两款开源模型托管服务，被一些人读成了“盘古不做了”，媒体最新报道中指出这系外界误读。与其盯着一次版本更替下结论，不如看看华为云在盘古上到底还在做什么。最实在的动作在开源。
3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。
帮用户抢 iPhone 折叠屏的 Agent，正在塑造 AI 时代电商的形状
Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 Agent，上线后一度登顶美区 App Store 免费榜，下载量很快超过 250 万。
从历史记录里"长"出一个会说话的环境
你有没有想过这样一个场景：你想训练一个AI助手帮你操作某个企业内部系统，比如报销审批平台。但这个系统压根不对外开放，你没法天天拿真实环境去跑测试，更别提让AI在里面反复试错撞南墙。你手里唯一能用的，是一堆历史操作记录,谁点了什么按钮，系统弹出了什么提示，谁的操作失败了又是为什么。
Anthropic最强Model 4首次曝光！RSI狂飙2倍速
Anthropic 内部模型 Model 4 在 AECI 拿到 178.6，超过公开的 Opus 5.5 与 Mythos 5.1。