浙江大学与阿里巴巴联合提出的记忆系统故障溯源框架
这项由浙江大学与阿里巴巴集团联合开展的研究,于2026年5月以预印本形式发布在arXiv平台,论文编号为arXiv:2605.28732。研究提出了一套名为MemTrace的自动化故障归因框架,专门用于诊断大型语言模型记忆系统中的错误来源。
企业知识与记忆层工程设计
询问大多数今天构建企业代理的团队他们的代理如何“记住”事物,你会得到大致相同的答案:一个位于文档存储之上的向量数据库。它在特定方面是不完整的,而这很重要。
翻脸的社会学:结果崇拜与集体记忆的自我校正
翻脸的社会学:结果崇拜与集体记忆的自我校正 Sociology of the Flip: Outcome Worship and the Self-Correction of Collective Memory一、现象的解剖 The Anatomy of the Phenomen
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
北邮百家 MemoryOS 团队带你深度梳理AI记忆2026最新综述!
MemoryBear 如何让AI精准记住你几个月前提到的一件小事?
试想一下,假设你跟一位 AI 助手时常聊天。你们从工作目标聊到人生经历,从日常生活聊到兴趣爱好,聊天中包含大量关于你自己的小事。在经历了长达几个月,跨越数百轮的对话后,如果你突然问AI助手一个很久前你曾提到过的某个细节,它是否能准确记得你当时说的话?
如何让【模型本身】具有记忆:存入参数
在我们使用 Agent 的时候,经常会把 Skill 越写越多、越写越长,希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
AI“失忆症”有救了?终于有研究者把AI记忆这事说明白了
近期,北京邮电大学百家 AI MemoryOS 团队与华为联合在 GitHub 发表了一篇综述论文《AI 记忆综述:理论、分类、评测与趋势》。
AI时代,知识与本体的演进与思考:从数据工程到知识工程
导读 根据云器科技联合创始人 & CTO 关涛在2026DACon 北京的KeyNote演讲分享整理,本文围绕知识表达、获取、加工与持续更新展开,结合两个实践案例及知识工程架构进行讨论。主要内容包括以下几个部分:1. 知识是什么 本体又是什么2. 业界的五类知识建模路线3.