机器人规划与控制（Planning & Control）技术技术突破与未来挑战
机器人规划与控制（Planning & Control）技术是具身智能机器人的“大脑中枢与神经反射弧”。如果说感知与定位解决了“我在哪里、周围有什么”的问题，那么规划与控制则负责回答“我该如何优雅、安全、实时地达成任务目标”。
高盛：机器人，脑子能借，手艺难抄
10月28日，高盛邀请了一位从事具身智能算法研究的工程师，与投资者讨论AI大模型在机器人领域的最新进展，并于次日发布了相关研究报告。这次讨论有一个很有意思的问题：如果未来的机器人都能使用OpenAI、谷歌等公司开发的通用AI模型，那么机器人厂商还有没有必要自己研发“大脑”？
哈佛、伯克利、英伟达推出Scaling Law，五大基准平均领先37.4个点
Dawn Song:加州大学伯克利分校教授、美国艺术与科学院院士、麦克阿瑟奖获得者、ACM Fellow 与 IEEE Fellow，研究 Agentic AI、深度学习及 AI 安全。
Evolvent AI 胡梦康：Agent 可能会被模型吃掉，但帮助 Agent 进化不会
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 8 月 17 日。做学术的人有时会觉得一些特别杂的事情价值低、不值得做，跑销售、做运营、处理行政，觉得这些跟技术无关。
腾讯游戏拆解：两套全新AI测试方案，从固定脚本到自主智能体
文 / 游戏那点事 零屏幕前没有人，游戏角色却自己赶路、进本、打完一场战斗，并在结束时留下一份可复查的证据——AI Agent在游戏里的价值不只是“会玩”，而是接过那些耗时、重复、又最容易被随机情况打断的测试工作。
机器人为啥困在Demo？讯飞新公司爻方智能给出答案：缺本体认知
逛过WAIC具身智能展区的人，多半有同一个疑问:都2026年了，机器人干活，怎么还是慢吞吞的?转头一讨论，大家默认的答案是:技术不行，快不了。
苹果让宇树G1练出一身本领，钻桌底、穿门缝样样行！
机器人前瞻（公众号：robot_pro）作者 | 钟宸编辑 | 许丽思机器人前瞻11月6日报道，近日，苹果正式发布了HALO（Humanoid Autonomy, Learned in simulation, running Onboard)，这是由一套数据管线驱动的人形机器人全
T-RO综述重构Foundation Model时代机器人操作知识版图
近日，论文《Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives》被 IEEE Transactions on Robotics接收。