英伟达押注 Perplexity，但它真的值 300 亿美金吗？
有数据显示，它的年化收入已经突破 7.5 亿美元，而在今年年初，这一数字尚且不到 2.5 亿美元 —— 收入增长主要来源于 AI 搜索订阅业务，以及新推出的面向专业用户的 Agent 产品 Perplexity Computer，能够自主执行电脑端各类操作任务。
登顶开源SOTA!上交大&小红书LoopTool实现工具调用任务的数据进化
机器之心发布机器之心编辑部在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量
黎曼猜想临界线零点比例达67.35%：清华团队开源模型VeriLoop E2
自 2026 年夏季以来，前沿大模型进入新一轮高速演进期：参数规模持续扩大，上下文不断延伸，测试时计算进一步加深，工具调用能力也在迅速增强。然而，当模型能够调用更多计算、进行更长推理之后，一个更基础的问题反而变得更加突出：算得更多，并不意味着做得更对？
全球首次，Transformer「混血」速度狂飙65倍，英伟达已下注
这一次，来自康奈尔、CMU等机构的研究者，提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。推理速度相比标准MDM提升了 65 倍，相比支持KV缓存的半自回归基线模型快3–4倍。
杨植麟、张鹏、夏立雪、罗福莉，聊龙虾、聊涨价、聊Agent未来
OpenClaw小龙虾的热潮吹到了北京中关村论坛会议上。就在刚刚，3月27日，月之暗面创始人杨植麟主持了一场围绕OpenClaw与AI开源的讨论。
杨植麟/张鹏/夏立雪/罗福莉/黄超，谈龙虾，谈“Token经济学”
Token，在技术语境下，是模型处理文本时的最小单位;在商业语境下，则成了AI服务最主流的计费方式。
DeepSeek Harness 四大设计精华：把 Loop 拆开重组的四把钥匙
一匹野马，怎么变成一辆靠谱的马车？先从“Harness”这个词讲起。“Harness” 的英文原意是马具。一个模型，就像一匹野马：有蛮力、没方向、还爱乱跑。
教科书《性能之巅》作者入职OpenAI，迷弟总裁亲自欢迎
Do anything， do it at scale， and do it today.做任何事，都有规模化地做，并且就在今天做。
Transformer已死？DeepMind正在押注另一条AGI路线
借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。「灾难性遗忘」，一个困扰了AI界几十年的幽灵，这一次或许被彻底解决了。
中科院循环MoE：零样本均分从42.4飙到47.7
中科院深圳先进院、鹏城实验室、港理工与马克斯普朗克等团队在预印本平台arXiv挂出论文《Looping Beyond Twice: A Scalable Recipe for Looped Mixture-of-Experts》（编号2610.