你的 Spring AI，缺了一个 MCP
年初老板提了个需求：做一个智能客服 Agent，用户问"我的订单到哪了"，AI 自动调物流接口查出来回复。听起来简单。实际做起来，噩梦才开始。你得手写 JSON Schema 描述参数、自己管理工具注册表、手动拼接 tool call 的请求和响应、自己处理多轮对话的上下文。
用Java写了个MCP Server，让Claude直接操作我的数据库
上周我把测试环境的数据库接进了Claude。不是那种“生成SQL然后我手动执行”的伪集成，是Claude自己调用工具查表、改数据、跑事务。实现方式是一个Spring Boot应用，加了一个MCP Server层。
Spring Boot 4.1 + AgentScope 2.x 集成企业级 Agent 平台实战
很多团队做企业 Agent，第一步就走偏了：先起一个独立的 Agent 服务，再让业务系统去调它。我们换了个做法——把智能体内核直接装进一个成熟的中台，让它变成中台里的一个模块。这篇复盘讲清楚三件事：为什么这么做、集成时真正要解决什么、以及我们踩过的坑。
图灵星环：MCP Python SDK中协议层的实现机制
MCP 全称模型上下文协议（Model Context Protocol），是一套标准化通信协议，用来实现大模型客户端与外部工具服务之间的消息交互。
MCP工具找不全？翻页
服务端注册了多个工具，Java 客户端只看第一页，就会误以为后面的不存在。MCP 的工具清单可以分页：结果里有 nextCursor 就继续请求，直到游标为 null，才拿到了服务端这次列出的全部页面。下面依据 MCP Java SDK 当前客户端文档，项目依赖版本填【待自填】。
Spring AI MCP 实战：把你的Spring服务一键变成AI Agent可调用工具
前言如果你做过AI Agent开发，一定被Function Calling的生态割裂折磨过：不同大模型Function Schema写法不一样、Claude、OpenAI、自研Agent工具无法互通，存量Spring业务接口想给AI调用，要重复写一层适配代码。
10-AgentScope Java MCP 协议完全指南：接入万物工具生态
持续分享感兴趣可以点个【关注】不迷路～从 StdIO 到 SSE 再到 HTTP，三种传输机制逐一拆解，McpClientBuilder 全配置详解，工具注册与过滤实战，最后接入文件系统 MCP 和高德地图 MCP，让你的 Agent 真正"接入万物"。
Spring AI Alibaba 接第三方 MCP
摘要官方文档只教了 YAML 静态接入 MCP，但线上的需求是"运行时动态注册"。这次我把三种传输协议摸了一遍，手写了一个 MCP 注册中心，顺便踩穿了 Windows 进程崩溃、SDK 版本冲突、双超时不生效这些坑。代码可以直接抄走。