智谱两周跑通10万张国产加速卡：GLM开始“帮自己修路”
这次智谱没有发布新模型，也没有公布新的榜单成绩。它晒出来的，是一场“模型帮自己修基础设施”的工程实战。9月17日，智谱发布技术文章，介绍由GLM-5.3驱动的Infra Agent，如何参与搭建和优化GLM-5.3-Flash的推理系统。
Codex天团深度复盘：编程顶流是如何诞生的？
在AI编程工具的牌桌上，OpenAI的Codex曾长期连入场资格都没有:用户寥寥，口碑平平，团队也走到了散伙边缘。
GitHub 12万 Star，一条命令把整个项目变成AI能查的知识图谱
QUOTE让 AI 读懂整个项目， Graphify 把关系画成图。— Graphify 项目标识先说一个 AI 编程助手都躲不过的时刻。让它改老项目里的一个功能，它读了七八个文件，token 花掉一大截，最后改出来的代码调了一个早就没人用的函数。
我花了 10 个小时，用AI编了一套精美的诗集：Skills 开源，附 6 套宋代美学模板
几乎推倒重来，累计吞掉 1.697 亿 Token，从需求到最终交付，总耗时10 小时 35 分 02 秒， 317 次模型调用。
向量库是RAG的伪命题，知识图谱是答案，本体论是灵魂
做 RAG 几乎绕不开向量库，但它找的是语义相近，不是精确答案。当知识需要严格的因果与关联时，图谱才是答案，而本体论是背后那张网的建模逻辑。
Claude狂写1.8亿行证明，万亿次测试漏掉的Bug，被AI一锅端
短短48小时，全球就爆了27起重大网络攻击，现在人们都在疯传，「最暗十月」来了。短短几周，Claude拿下了123个开源代码库中的239个测试入口的形式化验证，狂飙1.8亿行Rocq数学证明代码，全部通过机器核验!
Claude Code总弹确认框?AI配置速查表
同一个项目,同事的 Claude Code 跑测试从不停下来问,我的每一步都弹确认框;同事开会话就是他要的模型,我每次手动切。差别不在会员等级,在 settings.json 里那三段:权限白名单、环境变量与默认模型、钩子。图里条越长优先级越高。
深度解读：智谱为什么要在 Infra 层搞 RSI？
这背后体现了智谱的一个核心判断:在算力受到外部严格限制的情况下，中国 AGI 能否取得突破，关键 除了拥有 多少芯片，而在于能否通过软件更高效地调动和利用算力。
C# 入门实战：CSV 转 JSON 工具（手写一个能正确处理引号的解析器）
"CSV 不就是逗号分隔吗？line.Split(',') 一行搞定。"——几乎每个第一次解析 CSV 的人都这么想，然后一定会在某天遇到一个字段里带逗号的文件。这篇我们不引库，手写一个逐字符扫描的状态机，把 CSV 的规则彻底搞明白。
开源“印钞机”、每代降价90%，DeepSeek这几年那些「神播种」
从 MoE、MLA 到开源周、再到 DeepInfer，这条路线把缓存命中折扣压到 97%，每百万 token 的价格一路降了九成。要知道大模型便不便宜，现阶段不太看输入输出价格，大家拉不开差距，更重要的是看缓存命中价格。