奥特曼点名：他才是AI界最重要的研究者，但几乎没人知道他
最新访谈中，奥特曼给出了一个罕见的评价:「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。这个人就是Alec Radford，真·GPT之父。
90% 的 AI产品经理都在做错竞品分析（包括 4 周前的我）
连续做了 4 周 AI 竞品分析后，我发现一个反直觉的事实:传统竞品分析里最常用的三件套——SWOT、功能矩阵、六层架构——在 AI 产品身上几乎全部失效。
大模型榜单，能不能信？
去年4月，Meta发布Llama 4 Maverick模型，在LMArena盲测榜单上以1417分的ELO冲到第二名，仅次于Gemini 2.5 Pro。
大模型榜单，能不能信？
去年4月，Meta发布Llama 4 Maverick模型，在LMArena盲测榜单上以1417分的ELO冲到第二名，仅次于Gemini 2.5 Pro。
美国是明显卷不过中国了，美高层：美国AI技术比中国领先3到6个月
美国在人工智能领域的领先优势，究竟还剩下多少？当白宫AI主管公开承认差距只剩三到六个月，这场中美AI竞赛的天平是否正在悄然倾斜？引发这轮追问的，是中国公司DeepSeek，围绕它的讨论迅速席卷全球科技界。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉公开表示，DeepSeek确实有一些真正的创新。
当模型比你更自信，却比你更容易错
你有没有遇到过这种情况：开会的时候，有个同事说话特别笃定，"我百分之九十确定这样没问题"，结果事情翻车了。另一个同事说话总是留三分余地，"大概七成把握吧"，结果十次有九次都对。如果你是那个要在会上做决策的领导，你该信谁？
GPT之父：只用上世纪数据训AI，它居然也会写Python？
一个生活在1931年之前，在训练数据里没见过任何一台计算机，跨越了将近一个世纪的AI——在2024年底，Alec告别老东家OpenAI转做独立研究， 2025年3月，他又以顾问身份加入了前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab。
为什么大模型跑分很高，到了真实业务却不好用
正当PM信心满满地等待用户好评时，差评却如潮水般涌来:答非所问、流程卡住、遇到模糊表达就无法处理。为什么在榜单上表现优秀的模型，到了真实业务中却可能不好用?
“擦边”哪有AI编程香？马斯克终于想通了
最近马斯克很头疼:Grok在X上脱人衣服这件事，眼瞅着平息不了了。事到如今，Grok“脱衣”争议已经“集齐”十个国家和地区的公开批评或者调查，包括英国、欧盟、法国、加拿大、澳大利亚、印度等等。