Lovable、Bolt、v0 和 We0：谁更适合展示站，而不是只做 demo？
现在聊 AI 建站，很多人第一反应都是那几个名字：Lovable、Bolt、v0 再加上 We0，看起来好像都在做一件事：让你更快把一个网站“弄出来”。但真上手玩一圈，你就会发现，它们其实不是一类东西 至少，不是在解决同一个问题。
红杉资本 AI Ascent Keynote—— 2026：This is AGI
你也可以在Youtube 上搜索 2026: This is AGI查看这场分享的完整视频。这场演讲由红杉的三位合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 和 Konstantine Buhler 完成。
让AI法官学会说"我不确定"：一个省钱又靠谱的评判方案
你有没有想过一个问题：如果让AI来批改AI的作业，谁来批改这个批改作业的AI？这不是脑筋急转弯，而是现在整个人工智能行业每天都要面对的现实问题。当ChatGPT、Claude这些大模型每天生成海量文本，你要怎么判断哪个回答更好、哪个答案是编造的、哪个推导过程站得住脚？
TFLN，颠覆光芯片
该材料前所未有的可靠性已在数百万小时的现场运行中得到验证，包括早期的数据中心部署。薄膜铌酸锂 的出现将这种成熟的材料引入了集成光子学领域，实现了低损耗的紧密约束波导，并可在晶圆级直接利用 Pockels 效应。
大模型全是演技派，AI教学的正确方式：用真实数据训出60个数字学生
学生听完之后有没有改正错误，是否只是照着提示走，同一句讲解对不同学生是否产生不同效果，这些都发生在学生端。
大模型全是演技派！AI教学的正确方式：用真实数据训出60个数字学生
来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道AI教师已经可以完成不少单次教学任务。一道数学题，它能拆解步骤；一篇英文作文，它能指出语法问题；一盘棋，它也能讲出下一步思路。很多场景里，模型输出已经足够像一位耐心助教。但教学效果不能只看教师端。
微软造出“AI学生”：替真人试课，模拟学生优化AI导师
IT之家 10 月 17 日消息，微软研究院于 10 月 12 日发布研究系统 StudentSim，试图解决 AI 辅导工具开发中的一个关键难题：如何在没有大规模真人实验的情况下，判断一段讲解、提示或提问是否真正帮助学生进步。
薄膜铌酸锂——超高速光模块带宽革命，性能王者迎来量产拐点
超低功耗与驱动电压:驱动电压
微软×UIUC：给每个学生造一个「数字分身」，AI教师终于有了陪练
StudentSim reward 训练出的 AI 教师在三项指标上均最高:accuracy 90.5%，guidance quality 3.31，personalization 3.93。