一百五十条质量管理的英文缩写,一起背起来
在日常质量管理工作中,我们要同各种各样的英文缩写词打交道。今天我们就给大家推荐一组质量管理工作的必备英文词汇。
国外玩家画图“吹捧”老头环关卡设计,结果变成了梗图
从《艾尔登法环》发售到现在,无数攻略、测评都已经对这款游戏的关卡设计作出了分析和解读——不过,有的分析可能并不在点上。
资讯:产品设计获国际认可 龙光集团摘得缪斯设计最高荣誉“铂金奖”
近日,全球创意设计领域最具权威的两大赛事——第五届美国缪斯国际设计大奖,2021意大利A‘DesignAward设计大奖分别公布本年度获奖名单,龙光集团(3380.HK)斩获丰厚,连续摘得多项大奖,显示出产品创新和设计研发能力获得国际认可。
MES新技术应用
MES作为智能工厂的核心要素,在功能层面上已经超越传统MES的定义范畴,其功能不仅仅是应用系统固化管理体系、调度有限生产资源,而且作为“大脑”指挥生产设备和物流自动化进行有效协调作业,最终优化整个价值增值链。在系统层面上,许多新技术也应用到MES功能中,以支持智能工厂实现卓越制造。
《自然》(20211104出版)一周论文导读
Here we report ab initio-based calculations of compressed silica glasses, showing that the structural changes from low- to high-density amorphous structures occur through a sequence of percolation transitions. When the pressure is increased to 82 GPa, a series of long-range percolating clusters composed of corner- or edge-shared tetrahedra, pentahedra and eventually octahedra emerge at critical pressures and replace the previous ‘phase’ of lower-fold coordinated polyhedra and lower connectivity. This mechanism provides a natural explanation for the well-known mechanical anomaly around 3 GPa, as well as the structural irreversibility beyond 10 GPa, among other features. Some of the amorphous structures that have been discovered mimic those of coesite IV and V crystals reported recently, highlighting the major role of SiO5 pentahedron-based polyamorphs in the densification process of vitreous silica. Our results demonstrate that percolation theory provides a robust framework to understand the nature and pathway of amorphous–amorphous transformations and open a new avenue to predict unravelled amorphous solid states and related liquid phases.
英特尔和英伟达合作处理器Serpent Lake曝光:16x LPDDR6
IT之家 12 月 23 日消息,YouTube 频道 RedGamingTech(RGT)昨日(12 月 22 日)发布视频,爆料分享了英特尔(Intel)未来的处理器路线图,其中最值得关注的是 Serpent Lake,将结合英特尔的 CPU 和英伟达的 GPU 方案。
周波:“中国现在不诉诸武力,但将来强大了呢?”西方真是多虑了
编者按:英国《旁观者》(The Spectator)杂志播客专题“Chinese Whispers”(“中国私语”)月前专访清华大学战略与安全研究中心研究员周波。主持人表示,了解中国的观点非常重要,播客旨在让西方知识界听到原汁原味的中国声音和中国观点。
Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径
这几年,大模型多次让人惊艳:聊天像真人、写作像专家、画画像大师,仿佛「万能AI」真的要来了。但AI领域的权威们已经开始泼下一盆冷水:只靠「神经网络」,远远不够通往人类级智能。