Langflow：151K⭐ 可视化 AI 工作流平台，拖拽搭 Agent
做 AI Agent 最痛苦的不是调 API，是调通之后发现逻辑写死了、换模型要改一堆代码、测试又没有现成工具。Langflow 就是为了解决这些问题而生的——151K+ ⭐，GitHub 上可视化 AI 工作流赛道里最火的项目，没有之一。
AppFlowy：功能剖析、商业平替与私有化部署实战
在企业办公与个人知识管理领域，Notion 凭借其强大的数据库视图和块状编辑器俘获了大量用户。然而，数据隐私、公有云合规风险以及高昂的订阅费用成为企业落地的主要痛点。
“我是谁”：名字、线与花衣裙
潘玉良的一生太像电影，她的画却常常被挡在故事之后。
Langflow：拖拽式AI工作流神器，如何重新定义大模型应用开发
Langflow：拖拽式AI工作流神器，如何重新定义大模型应用开发从零构建一个基于大语言模型的智能助手，到底有多难？你需要拼凑提示词、串联多个模型调用、接入向量数据库、处理对话记忆、调试每一步的输出，最后还要把它打包成 API 供业务系统使用。
知识库工具RAGFlow安装
1、RAGFlow介绍RAGFlow 是一款领先的开源 检索增强生成 （RAG）引擎，通过融合前沿的 RAG 技术与 Agent 能力，为大型 语言模型 提供卓越的上下文层。
数据架构、业务架构、技术架构、应用架构：一文讲清区别
架构本质上是对一个系统的结构性描述，告诉你系统由哪些部分组成、这些部分之间怎么协作。只不过描述的视角不同，就有了不同的架构类型。业务架构、数据架构、应用架构、技术架构，这四个在业内有个专有名词叫 4A架构，是企业数字化建设的核心方法论框架。
把 GitHub 网址改几个字母，再庞大的开源项目也能看懂
于是团队内部开发了 Devin Wiki 和 Devin Search 两套核心组件，专门用来帮 AI 快速吃透复杂项目。
TradeFlow AI：跨境电商的全链路自主 Agent丨GMI Cloud Inference Engine 实践
来源：市场资讯（来源：GMI Cloud）5月30日，由 GMI Cloud、AtomGit 与去探索联合主办的「头号 Builder」全球挑战赛 · 北京站圆满落幕。本次赛事聚焦海外场景下 AI Agent 的构建与落地，吸引超300名开发者、创业者和技术爱好者参与。
RAG 永不死：张颖峰和他藏在 Flow 里的执念 | 万有引力
与此同时，RAGFlow 的 GitHub Star 数字在涨。2025 年 GitHub 年度 Top 10 项目榜单上，它是为数不多来自中国团队的项目之一。