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Skill 设计模式、落地场景与技术演进——2026年Anthropic 官方五大标
Anthropic 对Agent Skills 的官方定义是:“Skills are organized collections of files that package composable procedural knowledge for agents.”
卡加了，吞吐为何没跟上？大模型推理中的等待，有了新解法
沿着这个目标，团队进一步分析负载随时间的变化并把预测重点放在近期哪些请求会结束上，形成短期预测与路由策略，并在真实系统中验证了收益。
Agent 技能的五种设计模式
【摘要】 介绍了google 关于Skill 的五种设计模式。1.
每个 ADK 开发者都该知道的 5 种 Agent Skill 设计模式
举个例子: 一个封装 FastAPI 约定的 skill，和一个四步式文档生成流程的 skill，虽然外层 SKILL.md 看起来格式一模一样，但它们内部的工作机制完全不同。
如何在自己的数据上微调一个小模型（完整指南）
你不需要一个 70B 的模型。你不需要 10 万美元的算力。你也不需要一支机器学习团队。一个 15 亿参数的模型，只要在 200-500 个高质量样本上做好微调，在你那个具体任务上就能胜过被泛泛提示的前沿大模型。这就是完整指南。数据收集。清洗。数据集构建。QLoRA 训练。
一个能让GPT-6悄悄"说漏嘴"的小把戏
2026年初，如果你去问OpenAI、Anthropic这些公司，他们家的旗舰模型到底是怎么"思考"的，你多半只能得到一句话：这是商业机密。这些公司的推理模型内部会生成大段的思维链，一步步推导出答案，但这段过程通常被锁在黑箱里，用户只能看到最终答案，或者一份被精心打磨过的摘要。
5种最常用的代理技能设计模式
规范解释了如何打包一个技能，但对于如何构建技能内部的逻辑却只字未提。例如，一个封装了 FastAPI 约定的技能与一个四步文档流程的技能，即使它们的 . 文件看起来完全相同，但它们的运行方式却截然不同。