数据工程的演进史
文章回顾数据行业的历史，为后续解读 Palantir Foundry 平台必要的背景补充。History doesn’t repeat itself, but it rhymes.
港大2027Fall国际生面试时间紧急更新！ 13个学院最快12月开面！
准备申请2027Fall香港本科的同学，这几天信息量有点大——香港大学连发重磅文件：27日最新发布了《2027年国际生本科录取标准》，28日又紧急更新了《国际生面试安排》！首轮面试最早2026年12月中旬就启动，留给大家的面试准备时间已经不足2个月！
DeepSeek Harness不可错过的12款神器！还有崔添翼推荐的
智东西10月21日报道，截至今日，DeepSeek Harness在全球开发者平台GitHub上已经拿下超过25万Stars。
语义层 vs Context Engineering：Data Agent 业务规则应固化在哪里
语义层位于底层数据与 BI、Data Agent、API 等消费端之间，把数据库中的表、字段和技术逻辑转换成统一的业务语义。它通常沉淀:业务对象 → 指标 → 维度 → 关系 → 计算口径 → 统计周期 → 权限规则。
AI时代，知识与本体的演进与思考：从数据工程到知识工程
导读 根据云器科技联合创始人 & CTO 关涛在2026DACon 北京的KeyNote演讲分享整理，本文围绕知识表达、获取、加工与持续更新展开，结合两个实践案例及知识工程架构进行讨论。主要内容包括以下几个部分：1. 知识是什么 本体又是什么2. 业界的五类知识建模路线3.
本体论（Ontology）与 DDD 事件风暴（Event Storming）的结合实践
事件风暴（Event Storming）完全可以用来指导企业领域本体论的梳理，而且是相当合适的切入点之一。但要先说清一个关键前提：事件风暴解决的是领域知识如何被发现、表达和组织；本体论解决的是领域知识中的概念、关系、属性、约束和语义如何被准确界定。
新刊上线 | 《Engineering》 2026年9月刊目录
EngineeringVolume 64 • September 2026封面专题Climate and Sustainable Engineering气候与可持续工程专题主编：高炜执行主编：Donald Wuebbles，顾行发Frontiers for Chemical En
讲座预告｜制造业AI智能体落地：机会、陷阱与实战路径
AI时代，如何做好研究主讲人：何丙胜（新加坡国立大学计算机学院教授兼副院长）时间：2026年7月24日（周五）13:30-15:30主办：数据工程与知识工程教育部重点实验室父母的婚姻 孩子成长的基石主讲人：陈玲（国家二级心理咨询师）时间：2026年7月24日（周五）16:30主办
2026数据工程师求职辅导哪家好：从求职市场现状看选择逻辑
在当前的国际就业市场中，数据工程师正在成为科技招聘里增长强劲的岗位之一。以美国市场为例，据公开行业报告显示，Data Engineering相关岗位的薪资中位数与岗位数量长期处于高位。然而，需求增长并不意味着门槛降低。
75.4K+Star！越来越火的数据可视化平台，免费打造企业数据驾驶舱
企业每天都在产生订单、用户行为、系统日志和模型调用记录，可真正让人头疼的，往往不是没有数据，而是数据堆在那里，临时想看一张经营报表还得等人取数。所以开源 BI 项目 Apache Superset 被不少团队重新拿出来讨论。有人第一反应是，终于有个不用先买商业授权的选择。