SparkSQL——DataFrame的创建与使用
本文主要从以下几个方面介绍SparkSQL中的DataFrame:第一，SparkSQL的作用第二，什么是DataFrame第三，DataFrame与RDD的区别第四，DataFrame的创建与使用 （Spark1.x与Spark2.
Flink太重？Spark太难？Tablesaw让Java团队3天搞定数据迁移
在当今企业级应用开发中，数据分析能力已成为不可或缺的核心功能。长期以来，Java开发者在处理数据分析任务时，往往面临工具选择的困境：要么引入复杂的Python环境，要么使用传统但效率较低的Java集合操作。这种技术栈的割裂不仅增加了系统维护成本，也降低了开发效率。
Rust要取代Java？数据工程师实锤：Spark/Flink的对手从不是它
一、数据圈炸了！Rust凭什么挑战Java的统治地位？做数据工程的人都懂，手里的 pipelines 用久了，就不再是单纯的代码，而是一套牵一发而动全身的生态系统。从数据接入、流式处理到批量计算，从存储优化到架构迁移，每一步都藏着无数工程师的心血。
Python 不是敌人：Java 开发者 7 天 Python 速成手册
阅读前两篇:第1篇:写给 Java 开发者的 AI 入门地图 | 第2篇:ChatGPT + Java，让 AI 替你打工。
浅谈spark——DataFrame的诞生
今天是spark专题的第五篇，我们来看看DataFrame。用过Python做过机器学习的同学对Python当中pandas当中的DataFrame应该不陌生，如果没做过也没有关系，我们简单来介绍一下。
Java到底适不适合做AI开发？3类场景+4个实战方案，开发者必看！
你有没有过这样的经历？公司要启动 AI 相关项目，产品经理拿着需求找你，说 “咱们用 AI 优化下推荐算法”“做个智能数据分析模块”，你心里犯嘀咕：AI 开发不都是 Python 的天下吗？我用 Java 能不能搞定？会不会被同事说 “选错技术栈”？
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
2019 年末，在决定要支持 Notebook 任务的时候，我们调研了许多 Notebook 的实现，包括 Jupyter、Polynote、Zeppelin、Deepnote 等。
三十五、SparkSQL: RDD、DataFrame和Dataset的关系
Spark2.0版本以后，官方重新更新了API: type DataFrame = Dataset， 即DataFrame是存放了Row类型的Dataset， 其中的Row是Spark中定义的一个特质特性trait， 实现Row的子类中封装了schema信息。
PySpark源码解析，用Python调用高效Scala接口，搞定大规模数据分析
机器之心专栏作者：汇量科技-陈绪相较于Scala语言而言，Python具有其独有的优势及广泛应用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python语言的接口，为数据科学家使用该框架提供了便利。