新教材难度没涨，为何家长说刷题失效了？
但同一时间，五、六年级家长群里的反馈截然相反:翻开新到的数学课本，单元结构大换血，空间想象题和作图题明显增多，暑期好不容易刷完的预习题型几乎全废。这不是专家说错了，也不是家长在矫情，而是两拨人在用两套完全不同的标尺衡量同一件事。
09-Namespace：资源隔离第一课
元信息：适用 Kubernetes v1.28+ / 阅读时长约 50 分钟 / 难度：入门 / 上一篇：第 08 篇《Label 与 Selector》→ 下一篇：第 10 篇《Deployment》0.
机器人学会"看现在"，比学会"想未来"更重要
有一件事挺反直觉的。这两年做机器人控制的研究者,好多都在教机器人"预测未来"——给它看一张现在的画面，让它脑补几秒钟后会发生什么，然后根据这个脑补出来的画面去决定下一步动作。这听起来很合理，毕竟人做事之前也会在脑子里过一遍结果。
1万个AI狂暴88小时破解千禧难题？剑桥硬核扒皮：OpenAI代码和论文对不上！
来源：市场资讯（来源：图灵人工智能）转自智能枢纽，仅用于学术分享，如有侵权留言删除报道2026年深秋，全球数学界与科技界同时迎来了一场大地震。
我们正在从物质的富足，走向智力的富足
今天读了 Terence Tao（陶哲轩）的一篇文章《Mathematics in the Age of AI》，看的是数学，脑子里却一直冒出另外一个词：Abundance——富足。这几年，我们经常讲 AI 会提高效率，会改变工作，会替代一些职业。
如何让【模型本身】具有记忆：存入参数
在我们使用 Agent 的时候，经常会把 Skill 越写越多、越写越长，希望把这些记忆和所有可能用到的东西都放在 Skill 里。
AI持续学习火了：下一代智能体拼的不是“会回答”，而是“会积累”
这里要先把概念讲清楚:AI持续学习，不等于模型在你聊天时偷偷自我训练。学术语境里的 continual learning、lifelong learning，讨论的是 AI 系统如何在动态环境中持续适应新任务、新数据和新用户偏好，同时尽量不忘掉旧能力;
中国人造出了那台“造AI的光刻机”吗？
（本文作者为 胡说成理，钛媒体经授权发布）文 | 胡说成理就在这两天，ForgeKernel，一个无人参与的Agent在无需参考DeepSeek原始实现的情况下，当着全网的面，把DeepSeek最新的核心算子写快了9.8%！