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为什么 Redis BitMap 既省内存又跑得快？深入源码看透本质
先说结论我发现，BitMap 之所以在特定场景下表现惊人，不是因为什么黑魔法。原因只有三个。极致的空间利用：用 SDS 结构按字节存储，每个 bit 就是一个独立状态。1 亿用户的在线状态，只占用约 12MB 内存。O(1) 的操作复杂度：位运算寻址极其简单。
用生成列提升 JSONB 查询效率：PostgreSQL 三种索引方案实测对比
引言在 PostgreSQL 的实际业务场景中，JSONB 已成为存储半结构化数据的重要方式。事件日志、审计记录、埋点数据、设备状态、动态表单等场景，都倾向于使用 JSONB 来获得更高的数据灵活性。
宽表元数据膨胀怎么解？Doris Segment V3 对比 Parquet、Lance
作者：陈明雨，飞轮科技技术副总裁、Apache Doris PMC Chair列式存储的优势很直接：查询用到哪些列，就只读取哪些列。假设一张用户行为表有 3000 列，而查询只需要 user_id 和 event_time，理论上，其余 2998 列都不应产生明显开销。
每天认识一个组件：Apache Paimon
Apache Paimon 是一个面向批流一体的湖格式，目标是在数据湖架构中支持高吞吐写入、实时更新、低延迟查询、快照管理与多引擎访问，反映了湖仓架构从“离线分析型数据湖”向“实时更新型湖仓”的演进。
如何使用Elasticsearch插件改进性能
撰写：Pierre Poitevin，高级软件工程师| Daniel Geng，软件工程师|萧湖李，工程经理（第一部分）问题Tinder Eng团队最近一直在致力于将机器学习（ML）算法集成到Tinder推荐系统中。
手机淘宝 521 性能优化项目揭秘
又是一年双十一，亿万用户都会在这一天打开手机淘宝，高兴地在会场页面不断浏览，面对琳琅满目的商品图片，抢着添加购物车，下单付款。