越来越热的CXL
目前来看，CXL 支持三种协议，分别是，类似于 PCIe 的 CXL.io - CXL 使用 PCIe 总线的物理层，CXL.memory 用于主机内存访问，CXL.cache 用于一致的主机缓存访问。
英伟达CPU，太猛了，前所未见！
NVIDIA 的 Vera CPU 搭载了自主设计的 Olympus CPU 核心，性能强劲，足以与 Intel/AMD 的 x86_64 CPU 相媲美，这种实力是我在其他任何 ARM 或非 x86_64 处理器中都未曾见过的。
超级计算机技术普及？家用PC形态或将迎来变革
前言:互联网上的“装机段子”，未来要成真了?而在这些文章、动图、或是视频里，会看到各种神奇的、破坏力十足的，有时甚至可能是匪夷所思的装机操作。
Tesla V100深度讲解：专为深度学习设计的Tensor Core有多牛？
今年5月，在加州圣何塞举办的 2017 GPU技术大会上，英伟达 CEO 黄仁勋发布了使用最新一代架构Volta的NVIDIA
2nm双芯加持！“苏妈”放出大杀器，全面超越Vera Rubin？
2026年7月23日，AMD CEO苏姿丰在美国旧金山举行的年度AI大会“Advancing AI 2026”上，正式发布了其首个机架式AI系统Helios，补齐了AMD全栈AI基础设施产品线矩阵当中最为关键的一环。
英伟达最强GPU：B200详解解读
开发者可以通过 Nvidia 的 CUDA API 来设置 L1 缓存的分配比例，例如:分配更大的 L1 缓存、分配相等的 L1 缓存或分配更多的共享内存。
深入解读 GPUDirect PCIe P2P 驱动代码：Mailbox 和 BAR1 的实现原理及对比
自 2022 年起，NVIDIA 开源了其 Linux GPU 内核模块代码。在 GPUDirect P2P 技术出现之前，多 GPU 系统的通信模式普遍依赖 「CPU 中转」，即数据回弹机制:当 GPU A 需要向 GPU B 传输数据时，需先将数据从 GPU A 的显存拷贝到系统内存，再由 CPU 调度，将数据从系统内存拷贝到 GPU B 的显存。
英特尔是怎么做GPU的？
B580 拥有 192 位 GDDR6 总线，运行速度为 19 GT/s，因此理论带宽为 456 GB/s。而且 18 MB 的缓存仍然小于 Nvidia 和 AMD 中端显卡的 24 或 32 MB。
反击AMD：英特尔祭出比PCIe 4.0更快的高速互联技术
众所周知，AMD即将在今年5月底的台北电脑展上率先宣布支持PCIe4.0接口的新一代锐龙处理器。英特尔虽然没机会拿下PCIe4.0的第一，却准备了相当于PCIe5.0通信速率的CXL高速互联技术。