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Agent Loop 深度解析：理解、规划、行动、观察与纠错
Agent 的最小核心可以表示为：理解目标->决定下一步->作用于环境->读取真实结果->更新状态并修正->满足条件后结束。模型提供语言理解和行动决策能力，Runtime 提供状态、执行、权限、恢复和终止控制，工具把模型连接到外部环境。
Agent、Harness、Loop 到底是什么关系？一文读懂这些概念和关系
Q01: Prompt、Context、Harness、Loop，分别在解决什么问题?Prompt Engineering 关心“怎样把要求说清楚”。
AI PM 进阶笔记「2」：Agent-万字详解-含案例讲解
2025年，AI将从‘会说话’进化到‘会干活’。AI智能体（AI Agent）不再是简单的聊天机器人，而是能够感知环境、规划任务、调用工具并主动推进目标的‘数字员工’。
Agent时代工程体系演进：从Prompt Engineering到Loop Engineering
从控制模型到控制智能体：LLM 时代工程范式的三次演进 Agent 工程全景：Prompt / Harness / Loop 三级技术栈完整拆解Loop Engineering 是什么？
别再裸写Agent了！不懂LangGraph闭环，你的AI就是智障
兄弟们，今天聊一个让无数AI开发者疯狂踩坑的话题。你是不是觉得，接个最强的大模型API，写几个Function Calling，再塞点System Prompt，你的AI Agent就能在商场上大杀四方了？别做梦了。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。