SkillOps方案落地拆解：Agent 拥有上百个 Skills，如何统一管理？
做 Agent 的团队，多半都卡在同一个地方。刚开始，两三个 Skill，写在代码里，Agent 一调就出结果，挺爽。等做到几十个、上百个，问题就来了：Agent 不知道该用哪个，旧的下线了业务突然报错，问谁写的也没人记得，更别说权限和成本了。很多人第一反应：建个注册表不就行了？
Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？
AI for Science方面，Claude只用了21小时就找到一种结构像CRISPR的新酶系统ART，AI圈很兴奋，因为AI开始做科学发现了，生物圈的反应则相对平淡，大家想在实验室里验证了再说，为什么会有这种反差现象?
对话 Jev 创始人：RLHF 走了大弯路，下一个时代不会属于 Claude Code
在 OpenAI 工作时，Diogo Almeida 就困惑于聊天模型为何难以成为软件的底层组件。如今他以 Typesafe CEO 身份推出新模型 Jev，试图让软件直接调用决策、概率与评分，把智能嵌进程序的条件判断和执行流程。
FDE进化36记-第36记-Agent数量越多越好吗，
FDE进化36记-第36记-Agent数量越多越好吗，全球客服ROI到底怎么算？
智能体AI时代CPU怎么选？Arm提出全新评测标准！
过去两年，AI算力的叙事几乎被GPU垄断，CPU一度被视为“配角”。
一个 Personal Agent 创业者的思考
Ambi 创始人子皓做过 Plaud 合伙人、米公益，也带过百川智能医疗方向。他认为 OpenClaw 那波不是昙花一现，只是没跑出 C 端 PMF;
客服总在高峰和交接时掉线？先用五项指标判断该不该外包
海外客服在高峰、夜间或交接班时突然“掉线”，不一定说明马上要找外包；平均首响看起来正常，也不代表服务稳定。真正要判断的是：这种波动能否靠内部调整恢复，还是已经持续侵蚀客户体验和关键岗位时间。
深度丨对话 Jev 创始人：RLHF 走了大弯路，下一个时代不会属于 Claude Code
在 OpenAI 工作时，Diogo Almeida 经常感到困惑：为什么大家都在讨论如何让 ChatGPT 对开发者更有用，却很少追问，聊天模型本身是否适合成为软件的底层组件？开发者想控制一次工具调用，往往只能把要求写进提示词，再等待模型配合。
Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？
AI for Science方面，Claude只用了21小时就找到一种结构像CRISPR的新酶系统ART，AI圈很兴奋，因为AI开始做科学发现了，生物圈的反应则相对平淡，大家想在实验室里验证了再说，为什么会有这种反差现象?
Agent 如何调用人类？RentAHuman 圈的「人奸」玩法越来越抽象了
本文拆解RentAHuman等平台上正在成形的“人奸”生产关系，追问谁才是真正的主体与工具。一直以来，我们和 AI 相处的逻辑都很质朴，奉行一种「人类 AI 赢学」。