国企面试官又问：“Agent总是做错，你会先改哪一层？”，我淡定：“这个问题要拆开看，Prompt、Context、Harness、Loop分别负责什么”

老孙的Agent之路 - 让Agent变强的Loop机制

大家好，我是老孙。今天是「老孙的Agent之路」系列第二篇。上一篇聊了 Prompt 的重要性 老孙的Agent之路 - Prompt的重要性，这一篇聊一个更底层、但很多人忽略的东西：Loop。你可能觉得 Loop 就是个循环，就像C语言中的for、while。

Agent、Harness、Loop 到底是什么关系？一文读懂这些概念和关系

Q01: Prompt、Context、Harness、Loop，分别在解决什么问题?Prompt Engineering 关心“怎样把要求说清楚”。

[agent开发面试]Agent Loop 与 ReAct：循环怎么转、怎么停

Agent Loop 是一个 while 循环：组装上下文 → 模型决策 → 执行工具 → 观察回灌 → 判停。听起来是「谁都会写」，但能不能写严谨，是「会调框架」和「会做 Agent」的分界线——因为循环写得不严谨，模型再强也救不回来。

别再把Agent和LLM搞混了！一文讲透Agent Harness到底是个啥

最近我把手头关于Agent Harness的资料重新梳理了一遍。说实话，之前我也经常把Agent、LLM、Harness这些词混在一起用，跟别人聊的时候总觉得哪里不对劲，但是又说不清楚。后来把这些概念全部拆开，用几张图给总结出来，整个体系才算是在脑子里变得清晰起来。

别再让它瞎跑了，Agent 的 Loop 是怎么自己转起来的

我最近盯着一个 Agent 干活，看着看着就看出一身冷汗来。它接到一个任务，跑了一轮，报错，然后它给自己换了种说法，又跑一轮，还是同一个错。它很有耐心，一次又一次，像是那种在同一个地方转圈圈的蚂蚁，明明路就在边上，它就是出不去。

Evolvent AI 胡梦康：Agent 可能会被模型吃掉，但帮助 Agent 进化不会

本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 8 月 17 日。做学术的人有时会觉得一些特别杂的事情价值低、不值得做，跑销售、做运营、处理行政，觉得这些跟技术无关。

Agent Loop 深度解析：理解、规划、行动、观察与纠错

Agent 的最小核心可以表示为：理解目标->决定下一步->作用于环境->读取真实结果->更新状态并修正->满足条件后结束。模型提供语言理解和行动决策能力，Runtime 提供状态、执行、权限、恢复和终止控制，工具把模型连接到外部环境。

Agent 落地核心：真正决定上限的是 Harness 闭环，不是模型

成熟的 AI Agent 核心体系由三部分构成:Model 是大脑，负责推理与判断;可以把它概括为:Agent ≈ Model + Context + Harness + Tools + Environment。

同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？

差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。