为什么大厂一般不推荐使用@Transactional？
前言对于从事java开发工作的同学来说，Spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果一个请求中，需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败），避免数据不一致的情况，我们一般都会用到Spring事务。
JAVA Optional到底怎么用看这篇就够了
有个网友问：Optional是不是鸡肋？我个人是在自己的java代码工程里，大量用了Optional的，挺好用的。我分享一部分业务代码片段，你们看一下。另外呢，蛮多开源框架也是有在大量使用Optional的。在开始之前，我们先看一下Optional的设计理念。
JVM-13: 引用类型：强、软、弱、虚
引用类型：强、软、弱、虚：谁活谁死，跑一遍就知道四种引用的考题，答错的方式高度一致：把软引用背成「内存不足才回收」，把虚引用背成「比弱引用更弱」。背结论的人多，跑过一遍的人少。这篇写一段探针，四种引用全 gc 一遍，谁生谁死，屏幕上有数。
数据增量同步不丢数采集数据单调不回退的四原则（增量采集避坑）
本篇解决"增量怎么算"，全系列工程含金量第二高的小切口深挖一、痛点场景：一条丢了一天的数据，查了两天配置驱动引擎上线后，采集任务配起来飞快。直到某天业务方找上门：CRM 的商机表在湖里少了一整天的数据，下游对账报表对不上。
为什么大厂一般不推荐使用@Transactional？
对于从事java开发工作的同学来说，Spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果一个请求中，需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败），避免数据不一致的情况，我们一般都会用到Spring事务。
技术思考问题19：低代码省代码，能省架构吗？
芒格模型：能力圈与机会成本下的低代码架构边界低代码省的是表单实现，省不掉的是数据主权与权限边界。
StampedLock 实战教程：网关路由、库存扣减、缓存防重
读多写少的场景里，ReentrantReadWriteLock 的读锁还是要走一遍 CAS。StampedLock 的乐观读连锁都不拿，读一个版本号就完事，吞吐能翻几倍。但它是把快刀：不可重入、stamp 要自己管，用错一处就是线上事故。
C# 用早返回告别深层嵌套 if
你一定见过那种"越写越往右"的代码：一层 if 套一层 if，最后真正干活的代码被挤到屏幕最右边，只剩几个字符。这种箭头型代码是新手最容易写、也最让同事头疼的写法。这篇讲一个简单但极其有效的技巧——早返回（guard clause）。