Spring的发展趋势告诉我们，为了性能，未来是异步的天下
SpringWebMVC应该是现在最流行的Java系MVC框架，按“鲁大师”的说法，SpringWebMVC应该击败了99%的Java系Web开发开发框架，虽然现在SpringMVC现在也基于Servlet添加了异步通信技术，但总有点感觉治标不治本的感觉，因为Spring又添加了
Spring AI 进阶：流式输出 + 结构化输出，让大模型真正能用在业务里
上一篇《本地部署 DeepSeek/Qwen，Java 后端怎么接》把模型跑通了。但跑通之后你会发现一个新问题：接口一调用，浏览器就转圈，二十几秒才出结果。很多人第一反应是"是不是卡死了"。不是卡死，是同步调用。上一篇的代码就一行：chatModel.call(msg)。
Java处理大模型流式响应，Flux和SseEmitter到底选哪个？
结论先给：绝大多数团队，选 SseEmitter。 只有一种情况值得上 Flux——你的服务端需要同时扛住数千条持续流式连接，且团队已经具备响应式编程经验。否则，为了“背压”这个在大模型场景下几乎用不上的能力，把整个技术栈切到 WebFlux，是典型的过度设计。
Spring WebFlux vs. Spring MVC
Spring WebFlux 作为一个响应式 web 框架补充，在 5.0 的版本开始加入到 Spring 全家桶。
Spring AI 凭什么成为 Java 大模型新基建？读完这篇彻底看懂
Java 开发者搞大模型应用，最憋屈的是什么？Python 那边 LangChain 生态热闹非凡，Java 这边却只能在 HttpClient 里手拼 JSON，一个个模型对接写胶水代码。更别提 RAG、记忆、工具调用这些高级模式，自己从零实现，工时根本扛不住。
Spring 响应式编程，真香！有了它还扯什么高并发异步编程
一、前言响应式编程是啥？为啥要有响应式编程？响应式流的核心机制是什么？Spring 响应式编程能解决我们平时开发的什么痛点？Spring 响应式编程有哪些应用场景？Spring 响应式编程未来的趋势如何？
Spring WebFlux + Reactive MongoDB 响应式开发全解析从原理到实战
在高并发、低延迟的互联网场景中，传统的阻塞式开发模式逐渐暴露出瓶颈——线程阻塞导致资源利用率低下，无法满足海量请求的高效处理需求。响应式编程作为一种全新的编程范式，以“非阻塞、事件驱动”为核心，成为解决高并发问题的关键方案。
Java Spring WebFlux 实战指南：用 Mono、Flux 写响应式接口
简介Spring WebFlux 是 Spring Framework 5 引入的响应式 Web 框架。它和常见的 Spring MVC 都能写 HTTP 接口，但底层处理模型不一样。
Spring AI Alibaba 流式响应详解：从 Flux 到打字机效果，一条路讲透
流式响应解决的是大模型"首字延迟"的痛点：模型生成要几秒到几十秒，等完整结果再返回，用户看到的是长时间的空白。流式把生成过程切成一个个 chunk 逐块推送，用户第一个字 1 秒内就能看到，后面的内容边生成边到达——打字机效果。