深度学习难分样本挖掘（Hard Mining）
Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining。
复杂场景下的多目标定位——深度学习算法综述
参考文献：[1]Girshick R, Donahue J, Darrell T, et al. Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation[J]. IEEE
计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割)
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目标检测必读12篇论文（二）
2016: FPN目标检测的特征金字塔网络随着 Faster-RCNN、 YOLO 和 SSD 在2015年的发布，似乎确定了目标检测器的总体结构。研究人员开始着眼于改善这些网络的每个单独部分。特征金字塔网络是利用不同层次的特征构成特征金字塔，从而改进检测头的一种尝试。
NeurIPS 2025放榜：阿里Qwen门控注意力获最佳论文
嘻疯 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，NeurIPS 2025最佳论文奖、时间检验奖出炉！今年Best Paper共有4篇，3篇为华人一作，阿里Qwen门控注意力获奖。Best Paper Runner-up也有三篇。
一文看懂人脸识别算法技术发展脉络
【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起，带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作，带你看看如何利用公有云的计算资源，快速训练一个可用的人脸识别模型。
NeurIPS 2025最佳论文开奖！何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖
编辑：KingHZ 桃子【新智元导读】今天，NeurIPS 2025最佳论文出炉！4篇最佳论文，华人占多半，何恺明孙剑等人曾提出的Faster R-CNN获「时间检验奖」，实至名归。NeurIPS 2025最佳论文开奖了！
智能监控场景下进行大规模并行化视频分析？西安交大博士教给你
3月23日起，智东西联合NVIDIA推出「实战营」第一季，共计四期。由西安交通大学人工智能与机器人研究所博士陶小语、NVIDIA高级系统架构师易成二位讲师先后主讲，主题分别为《智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法》和《NVIDIADGX-2驱动智能监控革命》。
NeurIPS 2025最佳论文开奖，何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖
今天，NeurIPS 2025最佳论文出炉！4篇最佳论文，华人占多半，何恺明孙剑等人曾提出的Faster R-CNN获「时间检验奖」，实至名归。NeurIPS 2025最佳论文开奖了！今天，NeurIPS组委会公布了今年「最佳论文」获奖名单，一共有4篇最佳论文。