为什么深分页越翻越慢？LIMIT 100000 背后发生了什么
你写的只是一句普通的 LIMIT 100000, 20，要的也就 20 行数据，可接口一到第几百页就开始卡，翻到第几万页直接超时。问题不在 LIMIT，而在那个巨大的 OFFSET 。一、LIMIT 100000, 20 并不是"跳到第 100000 行"这是最大的认知误区。
LIMIT 100000,20为什么慢：深分页的三种解法
一个列表页，第一页打开很快，翻到第一百页就开始卡，翻到第一千页可能要好几秒。开发去查，发现 SQL 就是一条很普通的 LIMIT 100000, 20，索引也建了，但就是慢。这个问题在电商的订单列表、后台的用户管理、日志的分页查询里都很常见。
这条 SQL 慢 40 倍，问题不在索引
01 先说现象一条查询，昨天 200 毫秒，今天 8 秒。第一反应都是加索引。CREATE INDEX 敲下去，再跑，还是 8 秒。因为大部分慢 SQL，索引早就建了。问题在于它没被用上，或者慢的根本不是索引。下面这几类，在 Java 和 Spring 项目里几乎每次都能碰到。
为什么加了 LIMIT 查询反而快了？PostgreSQL 成本模型“翻脸”真相
很多开发者在写 SQL 时都有个习惯：只要觉得慢，就加个 LIMIT 限制一下返回行数。奇迹发生了——原本跑 12 秒的查询，加了 LIMIT 10 后瞬间完成。你以为是 LIMIT 帮你“提前停止”了扫描，所以变快了？错。
你的SQL Top N理解还停留在LIMIT？这篇彻底讲透分组排名与性能优化
本文通过大量实例和图示，系统讲解SQL Top N查询的各类场景与解决方案，帮助你建立完整的知识体系。一、Top N 问题本质与分类SQL Top N 问题看似简单，实则需要根据不同的业务场景选择不同的解决方案。
还找借口？！有90%的慢SQL，都不是因为数据量大
很多人一看到 SQL 跑得慢，第一反应就是：数据量太大了。这话有时候没错，但更多时候，它只是个看起来很合理的借口。真实情况往往更扎心： 表不算大，机器也还行，索引甚至都建了，SQL 还是慢。那问题多半不在“数据量”，而在 SQL 写法把数据库优化器整不会了。
2.19 sql 限制查询（LIMIT、分页查询实现）
2.19 限制查询（LIMIT、分页查询实现）在电商数据分析中，你几乎每天都要用到限制查询：商品销量TOP 100。高价值订单TOP 50。分页查看订单列表（每页20条）。抽样查看数据（取前100条验证）。`LIMIT`子句就是用来限制结果集行数的。
千万 QPS 架构，第 130 讲：「分页查询：从LIMIT到游标」
导读：一条 LIMIT 160000, 20 就能把数据库打崩。分页问题在百万 QPS 时是优化，千万 QPS 时就是重构。本文从执行模型讲到游标分页，再到总数估算、跳页分流、OLAP 承接，串出分页优化的完整演进路径。
MySQL突然变慢了别慌！运维教你5分钟找到慢SQL，10分钟搞定优化
大家好，我是数据库小学妹 之前讲过慢查询的诊断方法，也拆过EXPLAIN执行计划，有同学说："小学妹，工具我都学会了，但真遇到数据库变慢的时候，我还是不知道第一步干嘛。"这个问题挺真实的。单独学工具和在生产环境里扛住压力排查，完全是两回事。