半年3次入院皆因胸闷不适，胸腔积液增多，该从哪个方向找原因？
该病例提示我们在临床工作中对于疑难病例应反复审视实验室检查结果，从一些常规实验室检查也许能够找到蛛丝马迹。半年内3次入院皆因胸闷不适，胸腔积液不断增多，脱落细胞未查到结核，两次引流未有新发现，肺癌惹的祸?
气促干咳、血清LDH升高、双肺磨玻璃影，该病致死率高如何判断？
」，今天分享的病例临床症状并不典型，流行病学史却丰富多彩，患者有「弹棉花、卖烧烤、养兔、接触斑鸠」等暴露史，我们的诊断思路围着「过敏性肺炎」逐渐展开，在反复「多学科讨论」的抽丝剥茧中终于找到了答案，原来是一种致死率非常高的肺部罕见病。
iPhone 8最终外形确认，黑色版的颜值简直太高了！
近日，大V@微博数码在微博上曝光了两张疑似iPhone。**银色版iPhone8正面搭载了一块全面屏，屏占比提到了一个新高度，但留下了容纳听筒、传感器等开孔的“额头”。
香港立法会里，再没有分裂卖国分子一席之地丨小象漫评
修订香港《基本法》附件内容。In its latest legislation，the National People's Congress Standing Committee。
绘画中"负面提示词"和"正面提示词"的比例应该是多少才最优
在用AI生图时，很多人都知道要用负面提示词来"排除不想要的东西"。但关键问题是，到底应该加多少负面提示词？是负面词越多越好，还是应该有某个具体的比例？很多人的做法是：正面提示词写得很少，负面提示词堆得特别多。想法是"我把所有我不想要的都说出来，AI就能生成我想要的"。
露半张脸、光线不足也可识别？苹果通过Face ID新专利
集微网消息（文/小山）近期，美国专利局通过了苹果公司的一项有关改善 Face ID 系统的专利申请。该专利显示，经过改善的Face ID系统能够进行部分的人脸识别，同时还能在光线不足的情况下维持原有的工作效率。目前，脸部识别通常仅能检测如肖像或风景模式等特定情况下的脸部特征。
AI漫剧角色疯狂变脸？3个提示词技巧，最后一招绝了
做AI漫剧最崩溃的是什么？不是写剧本，不是调参数——是角色画着画着就换脸了。上一秒还是男主，下一秒变路人甲。同一个场景里，主角的脸能变三个样。这个问题我踩了两个月坑，总算摸透了。今天就分享3个亲测有效的技巧。1.
全球首个亚洲人脸超大规模数据集发布：让AI终于“认识”亚洲面孔
近日，ICCV 2025（国际计算机视觉大会）公布论文录用结果，理想汽车共有 8 篇论文入选，其中 3 篇来自基座模型团队。
欧阳娜娜P图露馅尴尬了，学会这些看不出PS痕迹的软件，才能做好流量小花
上一期Anny学姐亲身示范了3分钟快速拍照教程，教会了你们的男盆友如何把你们拍的更高更瘦更美！前阵子欧阳娜娜微博发了张自己在机场的全身照，却闹了大笑话，被网友们吐槽背景的栏杆都快扭曲成麻花了。
