Dlib库教程（2）：联合python的人脸检测、标记、识别
1 说明=====1.1 准备篇《Dlib库教程（1）：介绍、linux下的安装与避坑》。1.2 本次讲解Dlib库的强大的联合python的人脸检测、标记和识别功能。1.3 熟悉Dlib库的python的API功能函数。1.
dlib,opencv,face_recognition多款人脸检测方法，总有一款适合你
前几期的文章，我们分享了dlib的人脸检测方法，本期我再介绍几款人脸检测方法，对比了几种检测方法，我们前期介绍的人脸检测方法，其速度上应该属于最快的，但是精度上面，特别是当人脸特征不是太清晰时的精度有些欠缺，这就需要我们在选择自己的人脸检测模型时，根据自己的实际使用场景进行合适的
人工智能实现的DeepFakes，我们使用python+opencv也可以轻松实现
DeepFakes作为换脸的大佬，在网络上引起了不少的风波，总结起来DeepFakes是使用人工智能神经网络分别对替换人脸以及被替换人脸进行大量的数据搜集，并分别学习2种人脸的数据，把替换人脸进行大量的各种方式的扭曲化，得到大量扭曲化图片的集合，我们训练一个深度神经网络模型M能将
python利用opencv实现人工智能技术的人脸转换与变形
Python代码利用Opencv进行人脸变形与转换Python代码利用Opencv进行人脸变形与转换，这里就涉及到了人脸变形与转换的基础知识，如下图片是变形中间过程中的图片，这是计算机模拟出来，并不是真实存在的一个人物，你能看出来像谁吗？虚拟人物图像变形背后的想法很简单。
python代码为人脸添加口罩，为人脸口罩识别制作图片数据
往期的文章，我们介绍了人脸68点检测，人脸变换，人脸替换，人脸合成等技术，详细介绍可以参考往期文章分享，进入专栏查看更多文章便可，本期文章，我们介绍一下如何使用python为人脸添加口罩，为我们下期文章制作人脸口罩识别做数据图片制作人脸口罩口罩图片坐标预处理在执行本代码前，需要我
使用dlib，OpenCV和Python进行人脸识别—人眼瞌睡识别
使用dlib，OpenCV和Python进行人脸识别—人眼瞌睡识别前期文章我们分享了如何使用python与dlib来进行人脸识别,以及来进行人脸部分的识别，如下图，dlib人脸数据把人脸分成了68个数据点，从图片可以看出，人脸识别主要是识别：人眉，人眼，人鼻，人嘴以及人脸下颚边框
人脸变形基础：使用OpenCV进行Delaunay三角剖分和Voronoi人脸图
Delaunay三角剖分和Voronoi人脸图什么是Delaunay三角剖分给定平面中的一组点，三角剖分指的是将平面细分为三角形，这些点为顶点。在图1中，我们在左侧图像上看到了一组地标，在中间图像上看到了三角剖分。
人工智能opencv使用python代码创建最美的虚拟人物
合成的虚拟人脸不得不承认，这图片是一个美女，但是你能知道这个人是谁吗，好吧，这个美女是不存在的，这是小编通过软件合成的一个虚拟人，不得不说，此美女综合了小编搜集的美女照片的优点Opencv+python实现人脸合成本期文章涉及人脸68点检测，人脸变形，人脸Delaunay三角剖分
Python+ OpenCV + Dlib实现人工智能的人脸识别与人脸检测
人脸68点检测OpenCV简介与安装：OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。作为BSD许可的产品，OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。