拍张口腔照片，AI能替医生查出癌？
AI看口腔照片查癌：图像级94.7%，临床未定研究用750张口腔临床照片训练深度学习模型：测试集76张图中，准确率94.7%、灵敏度94.5%、特异度95.2%，曲线下面积（AUC）0.97。但数据来自单一公开数据集、无患者级标识，尚不能替代病理诊断。
前沿 | 汤天培等：电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测
汤天培南通大学副教授、博士龚昊上海岚马克视觉科技有限公司李洪亮南通大学交通与土木工程学院曹义恺南通大学交通与土木工程学院廖家奇南通大学交通与土木工程学院施佺南通大学交通与土木工程学院摘要：为提高电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴水平，提出一种基于深度学习的安全头盔佩戴行为检测方法。
清华&旷视：让VGG再次伟大
但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员，他们居然只用3x3卷积和ReLU激活函数的超级简单架构，通过结构重参数化 ，就让这个7年前的老架构再次“容光焕发”!研究人员表示:下午5点看完文章，晚饭前就能写完代码开始训练，第二天就能看到结果。
超越EfficientNet，GPU上加速5倍，何恺明组提出新型网络设计范式
其中，论文一作Ilija Radosavovic 现于伦敦帝国理工学院任本科助教，同时本人也是帝国理工 CS 专业研究生毕业，此前在 Facebook 实习。
EfficientNet模型的完整细节
谷歌AI在这篇文章中:见原文链接介绍了它，他们试图提出一种更高效的方法，就像它的名字所建议的那样，同时改善了最新的结果。
方法思路推广|Landslides基于船载影像与深度学习模型的滑坡识别
文章信息收录期刊（分区）：Landslides（2区）论文题目：Landslide detection based on shipborne images and deep learning models: a case study in the Three Gorges Res
数据贵如金，生成慢如牛？这位00后为生成式AI性能优化开辟新路径
Next Gen欢迎来到“Next Gen”。人工智能的边界每日都在被拓展，一群富有远见卓识的青年学者正站在浪潮之巅。我们追踪并报道这些 AI 领域最具潜力的明日之星，展现他们在科研前沿的突破性工作，以及对未来智能时代的独到见解。他们是谁？他们如何思考？
小模型调参终极指南：从训练到初始化，榨干每一滴性能
轻量化模型部署广、落地快，但训练时稍有不慎精度就会“一泻千里”。本文不讲虚的，直接给你分类、分割、检测的实战调参清单，外加 EMA 和权重初始化两个重要“暗器”的硬核拆解。
AI产品经理必读：如何让端侧模型更聪明？
受限于设备的计算能力和存储空间，如何让端侧模型在资源有限的情况下变得更聪明、更高效，成为了AI产品经理的一个关键挑战。本文将详细介绍九种前沿技术，希望能帮到大家。端侧模型是一种直接在你的设备上运行的人工智能。为什么要在端侧用AI？云端模型不香吗？
ECCV 2022丨力压苹果MobileViT，这个轻量级视觉模型新架构火了
2020年，谷歌视觉大模型Vision Transformer横空出世，凭借碾压各路ConvNet的性能表现，一举掀起Transformer在计算机视觉领域的研究热潮。