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AI开始“设计芯片”了！EDA三巨头开战，中国厂商迎来黄金窗口
最近，“AI自动设计芯片”这个话题特别热门。上个月，国内大模型企业Kimi完成了K3模型自主设计芯片的完整实验，并已在EDA平台完成测试，整个过程由AI自主运行48小时，全程未碰任何Cadence或Synopsys的商业授权软件。这一消息迅速引发行业关注：芯片设计不需要工程师了？
什么是PCBA NPI？EVT/DVT/PVT阶段完整详解
一、开篇：为什么硬件研发绕不开NPI？一块PCBA从设计图纸走向产线量产，中间隔着多少坑？设计图纸没问题，上线才发现焊盘间距太窄；物料选型随便拍脑袋，结果关键芯片缺货拖三个月；工艺参数没固化，试产良率只有70%却硬着头皮批量下单——这些场景在硬件开发团队里屡见不鲜。
从效果图到量产：硬件产品为什么频繁出现“颜值缩水”？——为什么好设计总是输在量产最后一公里
硬件产品从效果图到量产，颜值缩水往往不是工厂的锅，而是设计意图在工程、制造与供应链中层层失真的结果。
硬件团队避坑指南：初创企业该如何选择最适配的质量体系？ ——从华为到创业团队的质量选型血泪史（中篇：实操操盘手册）
系统奉上实战工具——五大断层线打分校准表、通用质量选型武器库、跨行业标杆深度推演，以及初创硬件在极度贫乏条件下的‘穷人实战解法’。
模型能感知调整3D物体位姿吗？首个交互式投影对齐空间推理基准
认出一个物体之后，换个角度还能认出来，进一步想象它转动后的样子，这些都涉及空间感知。人类需要在头脑中表示物体的形状与方向，理解不同视角之间的关系，并从二维投影中推断三维几何。
NPI新品导入：EVT/DVT/PVT爬坡质量管控
品质人生质量之路作者：Gavin Li · 资深质量职场老兵【导语】NPI（New Product Introduction，新品导入）是质量工程师的"主战场"——它决定了产品能否顺利从研发走向量产、决定了客户端会不会在爬坡期爆发批量问题。
LLM，芯片设计领域最棒的创新！
在摩尔定律的推动下，过去几十年间，每美元计算能力和每瓦计算能力都提升了超过一百万倍。这些巨大的进步使我们能够利用海量数据集训练大型人工智能模型，从而解锁了我们曾经只能想象的能力，包括驱动当今最先进人工智能应用的大型语言模型。