前沿Claude和GPT,居然被国产AI联手超越?Scaling Law新解法来了
来源:市场资讯(来源:新智元)新智元报道如今的大模型,想要追求性能,往往要烧掉海量经费。Claude Opus或GPT等前沿模型,好用是真好用,贵也是真贵。
有人每月烧掉1万美元,嫌Claude太贵,这家公改GLM
[工具速览] 有人每月烧掉1万美元,嫌Claude太贵,这家公司改用GLM:56张B200扛起2000名工程师,A每月烧掉1万美元后,这家公司把Claude换成GLM。
5000词需求文档,Claude也只能交付14%,实测28种Agent组合
如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试,但面对一个长期演进的大型软件系统,它能否从一份新需求出发,交付完整功能?
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Anthropic称,这两个模型在预发布测试中,帮工程师完成了原本无法实现的软件迁移、从0设计出三台可用的电子设备、解决了两个黑洞物理学中的公开问题,甚至只用30小时就完成了费马大定理的形式化证明。
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此后,项目从 AIBuildAI Agent 1 迭代到 2 和 2.5 版本。第一,是从自动完成模型开发,进一步走向在真实科研问题上达到甚至超越人类最高水平。
花钱买封号,中国用户的Claude虐恋之路
然而,在Anthropic的世界里,中国用户不仅没有离开,反而前仆后继地涌入,隔上十天半月就用几十元买一个新号,每个号再搭上一笔至少是pro版的订阅,心甘情愿地向大洋彼岸的A÷捐钱。
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国内各主要大模型厂商的最强模型也都在参评之列,包括Kimi K3、GLM 5.3、Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4.1 Flash等量模型。
有人每月烧掉1万美元!嫌Claude太贵,这家公司改用GLM:56张B200扛起2000名工程师,AI成本直降90%
可随着使用规模扩大,成本很快成了问题。Revolut 运维与基础设施负责人 David Abitbol 透露,有些工程师每个月在 AI 服务上的支出高达1 万美元,但实际获得的投资回报并不明显。
5000词需求文档,Claude也只能交付14%!实测28种Agent组合
来源:新智元如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试,但面对一个长期演进的大型软件系统,它能否从一份新需求出发,交付完整功能?产品经理提出新需求,开发者拿到的往往不是文件清单或函数签名。需要先理解约束,追踪模块依赖,再判断改哪里、怎么改、怎样证明改对了。