Claude Code 不好用，多半是没配好
大多数人用 Claude Code 的方式，是打开终端、敲一句话、等它写代码。用两周就会发现：它记不住上次的约定，改两行就开始乱动别的文件，测试也不跑就说完成了。问题不在模型，在没人告诉它规则。
我把 opencode 的插件翻了一遍，这三类最值得装
昨晚十一点半，我坐在自己那台笔记本前，把收藏夹里躺了半个月的 opencode 插件一次性全装上了。重启，打开终端，干干净净。没有报错，没有提示，插件像是从来没存在过。我第一反应是自己配置写错了。翻了半小时日志才反应过来，问题不在我这儿——这些插件是按 1.
五个AI工具各记各的，这次合到一处
用 AI 写代码的人大概都碰过这件事。同一个项目，上午在 Cursor 里跟它讲过接口改了，下午换 Codex 接着做，头一句它又问你项目用什么语言。腾讯混元 11 月 7 日把 Hy Memory 2.0 整套开源了，里面有模型、框架，还有一个装在本地的小应用 MemHub。
Cursor、Claude Code、Codex 怎么选？一篇讲清
一句话前提：2026 年了，这三个工具已经不是同一类东西。拿它们做"谁补全更快"的对比，就像比较高铁、货轮和飞机哪个更快——都能到罗马，但拉的货不一样。先说一句掏心窝的话。这两年我被问得最多的问题，不是"哪个 AI 编程工具最强"，而是"我到底该买哪个"。
Claude Code、Cursor、Codex、Trae 适用场景对比，新手教程
这四个工具不是同一类东西，所以不存在"谁最强"，只存在"谁匹配你的工作方式"。1、定位Claude Code"能自己干活的工程 Agent"，解决的不是你敲代码顺手不顺手，而是"这件事我一个人要干三天"。适合大仓、遗留系统、长链条自主改造，代价：无免费额度，国内接入摩擦最大。
同时开着 Claude Code 和 Codex 的人，最后都装了这个
四个 agent 同时跑，四个分支并排，这是它的日常画面。先说一个很多人都经历过的场面：左边一个终端在跑 Claude Code，右边一个在跑 Codex，中间还挂着个看日志的窗口。
以为AI全自动很爽？AI编程助手隐患爆发，教你用英伟达方案画界
作者：伯衡君给AI助手拴上绳子，NVIDIA真干了概述我把一个AI编程助手关进沙箱，让它去读我的SSH私钥，屏幕上弹出一行字：Operation not permitted。那一刻我居然有点感动。
2026 Codex平替对比：主流AI编程工具该怎么选？
随着AI编程技术的快速迭代，OpenAI Codex作为初代代码生成模型的代表，已经完成了从简单插件到全能开发平台的升级。但与此同时，市场上也涌现出了多款强有力的竞争者，它们在交互方式、项目理解、开发效率等方面各有侧重。对于开发者而言，究竟哪款工具更适合自己的开发场景？
别只收藏：5个能马上用的开源
11 月 2 日早上 9 点，我把 GitHub 本周趋势页从头到尾看了一遍。页面上有 16 个仓库，至少 14 个的名称或描述直接写着 Agent、Skills 或 harness；剩下两个里，一个是终端模拟器，另一个没有写简介。
Claude和Codex谁更值得托付代码？开发者吵翻了
一句「你的代码更愿意交给谁」的提问，这两天在开发者圈子里炸出几十条回复。有人站 Claude，说复杂推理更稳；有人站 Codex，看中的是能直接上手操作电脑。争到后面，问题已经从「谁更强」变成了「按什么来选」。