Codex+Obsidian，多平台同步，一键分发，太香了！
大家好，我是苍何。还记得之前那篇 WorkBuddy/Codex + Obsidian 搭建自生长个人知识库的文章吗？里面我分享了自己做的 WeSight 插件，当时很多小伙伴直呼有用。
一道题从43分到78分：谷歌只改了OpenCode的配置
10 月 9 日，谷歌云 AI 研究院和美国西北大学的研究者在 arXiv 上发了一篇论文，叫《Harness²》，代码开源在 GitHub 的 google-research/harness2，到 10 月 25 日已经 1.9 万星。论文里有个案例，很能说明问题。
在 VS Code 里自由切换 Copilot、Claude、Codex、OpenCode、Pi：任何 Agent 都能接
现在的 AI Coding Agent，已经多到让人开始犯选择困难症了。
2026 Codex平替对比：主流AI编程工具该怎么选？
随着AI编程技术的快速迭代，OpenAI Codex作为初代代码生成模型的代表，已经完成了从简单插件到全能开发平台的升级。但与此同时，市场上也涌现出了多款强有力的竞争者，它们在交互方式、项目理解、开发效率等方面各有侧重。对于开发者而言，究竟哪款工具更适合自己的开发场景？
T3 Code 上手：一个页面管 Codex、Claude Code、Cursor，手机能遥控
给你派了个重构任务，Claude Code 跑了四十分钟，中途停下来问你一个关键决策。你正好在吃饭、通勤或者开会，任务就卡在那里空转，时间白白烧掉。更常见的场景是：左手 Codex、右手 Claude Code，后台还挂着 Cursor，终端窗口开了一排，谁跑到哪一步全靠脑子记。
Claude和Codex谁更值得托付代码？开发者吵翻了
一句「你的代码更愿意交给谁」的提问，这两天在开发者圈子里炸出几十条回复。有人站 Claude，说复杂推理更稳；有人站 Codex，看中的是能直接上手操作电脑。争到后面，问题已经从「谁更强」变成了「按什么来选」。
Cursor、Claude Code、Codex 怎么选？一篇讲清
一句话前提：2026 年了，这三个工具已经不是同一类东西。拿它们做"谁补全更快"的对比，就像比较高铁、货轮和飞机哪个更快——都能到罗马，但拉的货不一样。先说一句掏心窝的话。这两年我被问得最多的问题，不是"哪个 AI 编程工具最强"，而是"我到底该买哪个"。
Claude Code、Cursor、Codex、Trae 适用场景对比，新手教程
这四个工具不是同一类东西，所以不存在"谁最强"，只存在"谁匹配你的工作方式"。1、定位Claude Code"能自己干活的工程 Agent"，解决的不是你敲代码顺手不顺手，而是"这件事我一个人要干三天"。适合大仓、遗留系统、长链条自主改造，代价：无免费额度，国内接入摩擦最大。